下面是去識別化的學生反思。請把每一則分到下面六類之一，並附一句理由：
具體指出自己的弱點／把原因歸到外部／情緒或退縮訊號／同儕回饋有幫上忙／提到 AI 的使用方式／空泛、沒有具體內容。
一則可能同時像兩類、或你沒把握時，明寫其他可能的類別與原因；類別是在描述這一則文字，不是在描述這位學生。分完後列出：哪幾則你最沒把握、為什麼。我會抽幾則自己讀一次核對你的分類。
請直接讀資料夾裡的 project-presentation-scores.csv（第一行是 # 開頭的說明，請跳過），只看代號（student_id）與反思（reflection_text）兩欄。結果存成同一個資料夾裡的 reflection-classes.md。
打開它寫的檔：先讀它說「最沒把握」的那幾則，再隨機挑幾則自己讀一次，看同不同意它的分類。接著跟工作台預先跑好的那份比：哪幾筆分類不一樣？不一樣的地方就是「要人看」的地方。
（給維護教材的人）原文出處：workflow-data.js → prompts → P4（改內容請改那裡）。從學習證據到教學改進｜https://cwstedctw.github.io/learning-evidence-workshop/