人工智慧概論 AA

Introduction to Artificial Intelligence

115-1 課程介紹　|　國立東華大學 通識教育中心

GENERAL EDUCATION · COURSE INTRO
人工智慧概論
Introduction to Artificial Intelligence
從創意 AI 工具，到受監督的 AI Agent
做得出作品查得到證據管得住 Agent
115 學年度 第 1 學期　·　國立東華大學 通識教育中心
授課教師：陳文盛
NDHU
COURSE INFO
課程資訊
班別／課號
AA 班　GC__6753AA・系統編號 115133850
校核心選修・3 學分・17 週新制
上課時間
週一 第 8–10 節・13:10–16:00
教　　室
理工二館 E403
授課教師
陳文盛　TA：另行公布
聯　　絡
e學苑課程訊息或 Email・wschen@gms.ndhu.edu.tw
課堂平台
課堂點名 Zuvio・教材與交作業 e學苑・課堂共筆 HackMD
Slido #1321545
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WHERE WE MEET
上課地點
理工二館 E403 平面圖位置E403
AI 教室教室教室電梯樓梯光電系實驗室教授研究室光電系討論室光電系辦公室4F
理工二館 E403　AI 教室
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YOUR INSTRUCTOR
關於我　陳文盛
專案助理教授・國立東華大學 通識教育中心
我會帶你把 AI 用在真實任務，而不只看工具展示。
Email
wschen@gms.ndhu.edu.tw
電　話
03-890-6610
研究室
理工二館 C306
聯絡
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OFFICE
研究室位置
研究室平面圖位置
理工二館 C306
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拿出手機，
先認識一下你
掃 QR Code 加入　slido.com　·　#1321545
等等問你：你心中的 AI 像什麼、你來自哪個系、用過哪些 AI 工具
#1321545
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WHAT YOU'LL LEARN
這門課在學什麼：三部曲
零先修——不要求程式設計、Git 或命令列背景；每週固定走 Make → Test／Break → Make it yours。
PART 1
AI 基礎與創作
期中範圍＝W2–W7 的能力。分辨 AI 是工具、隊友、工作流還是 Agent；做出圖像、第一個 web app、版本安全、資料與偏誤、來源查證。第 8 週多模態、第 9 週期中作品展。
PART 2
Agent 素養與監督
什麼才算真正的 Agent；任務契約、動作預覽、權限、dry-run、log、read-back 與復原；Agent 輔助的資料分析，以及連接外部系統的邊界。
PART 3
期末專題與成果節
把前面的能力收成一件作品：任務契約、兩次迭代、來源與測試、紅隊與修復，最後在成果節交出證據板與個人 AI 合作準則。
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COURSE DESTINATION
這門課的終點：
一個你管得住的 AI 工作流
不是背工具名稱，而是把一個真實問題，變成做得出來、查得到證據、也管得住的作品。
01做出作品
→
02查證與測試
→
03監督與復原
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17-WEEK ROADMAP
17 週課程地圖
W1
課程介紹與修課導覽
W2
提問、圖像與人的判斷
W3
用 AI 做第一個 web app
W4
9/28 教師節停課
W5
W4＋W5 版本＋學習
W6
失敗、偏誤與重訓
W7
W7＋W8 查證＋多模態
PART 1 · AI 基礎與創作（W1–W9）
W8
10/26 補假停課
W9
期中 AI 作品展
W10
什麼才算真正的 AI Agent？
W11
Agent 輔助資料分析
W12
監督 Agent 動作
W13
Agent 控制的 web app
W14
連接 AI 與外部系統
W15
期末專題衝刺
W16
紅隊、修復與復原
W17
AI 期末成果節
PART 1（續）
PART 2 · Agent 素養與監督（W10–W14）
PART 3 · 期末專題與成果節（W15–W17）
●＝每週主題　●＝期中／期末里程碑　·　色帶＝三部曲分段
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GRADING
成績怎麼算
10%
平時成績
依出缺席與課堂學習紀錄計算（Zuvio 點名）
20%
作業成績
依教學進度與教材安排，不預設每週都有；內容與繳交方式於課堂及 e學苑公告
30%
期中
期中 AI 作品展
40%
期末
AI 工作流專題＋發表
期末＝AI 工作流專題：至少整合一項主要與一項輔助 AI 能力、三筆測試，以及一次失敗與復原。可沿用並深化先前作品，不要求兩套新工具；品牌數量、技術難度與公開部署本身不加分。
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GETTING HELP
卡關了，怎麼找我
e學苑
課程訊息直接發給我
Email
wschen@gms.ndhu.edu.tw
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JOIN ON E-LEARNING
加入 e學苑課程
  • 用學校帳號登入 elearn4.ndhu.edu.tw
  • 教材與交作業都在這
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OUR PLATFORMS
這門課的網路工具
課堂點名
Zuvio
教材與交作業
e學苑
課堂共筆
HackMD
課堂互動
Slido
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TOOLS WE'LL TRY
課堂會親手用到的工具
做出作品
文字與圖像生成初版 AI 出、人來裁決
聲音、影片與多模態短片、字幕與 AI 揭露
查證與資料
有來源的 AI 研究主張回到原始來源
資料故事清理、圖表與回查
版本與安全
版本安全（Git／GitHub）diff、批准、復原
Agent 監督
任務契約成果、驗證、邊界、停止
動作預覽與權限預覽、批准、log、復原
課堂點名Zuvio
教材與交作業e學苑
課堂共筆HackMD
課堂互動Slido
工具會換、能力不換——評的是任務、證據、權限、驗證與復原，不考產品介面或指令。條件式工具（學校核可的聊天或圖像工具、NotebookLM、Canva、Sheets 等）不是共同核心，沒用那個產品不扣分。
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FOR DAILY USE
日常 AI 工具推薦
聊天型 AI
ChatGPT・Claude・Gemini・Grok 等，挑一個順手的就好
AI 搜尋
Perplexity・Felo 等，用來找線索、不當成證據
AI 筆記本
NotebookLM 等，把閱讀綁回來源
免帳號與離線路徑
沒有帳號或裝置也有等值做法，不影響成績
任務型 AI（Agent）
Manus 等，交辦一整件事，它跑完再交回你驗收
第一週挑一個順手的就好。Manus 掃右邊 QR 註冊可多拿 500 點免費額度（credits）——用這條連結我也會拿到點數，你想直接上官網註冊也行；帳號一律不計分，付費不用。
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WHAT TO BRING
上課要帶什麼
  • 筆電或平板（建議筆電）；沒有裝置也有紙本與教師預生成的等值路徑
  • 課前先辦好三樣（不計分、辦不成有等值路徑不扣分）：GitHub 帳號（W4 用）、agent 桌面 app 二擇一（Antigravity 或 ChatGPT 桌面版）、一個聊天型 AI——裝好登入成功就停手，先別玩掉額度；付費一律不用
  • 教室 理工二館 E403——有插座的位子先到先選
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HOW WE USE AI
這門課的 AI 使用守則
可以用 AI 學習與創作，但你要——
01
能解釋自己的過程
說得出你怎麼問、怎麼改、為什麼這樣決定。
02
會查證 AI 的輸出
AI 會錯也會編；交出去前你要查過。
03
守學術誠信與安全底線
遵守誠信、隱私與著作權；只用公開或合成資料。
04
不必問可不可以用
這門課就是在學怎麼用 AI；要學的是用得對，課堂上帶。
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最後，
聊聊你的期待
再掃一次　slido.com　·　#1321545
修課動機、你最想用 AI 幫你完成什麼事、一個詞形容你的期待
#1321545
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SEE YOU NEXT WEEK
歡迎來到
人工智慧概論
下週預告：提問、圖像與人的判斷——怎麼問、怎麼改、什麼時候該拒絕
小任務：下週帶一個你想用 AI 解決的問題來
課程網站：cwstedctw.github.io/ndhu-ted-course-hub/courses/11501-ai-intro-aa/
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