和 AI 一起寫程式：創意生活應用　WEEK 6　2026-10-12（一）09:10–12:00　E403

教它看照片、存進 Drive；讓 agent 替你下指令；本地模型也會上網搜

上週你的 LINE 待辦機器人已經在雲端跑了。今天三件事：①請 AI 幫它加「照片先存進 Google Drive」的本事（跟上週第二關一樣：看計畫、按同意、看對照、退回一次）②裝一個命令列工具 gws（Google Workspace CLI，Google 做的、在終端機裡讀寫你的雲端硬碟與試算表），然後讓 agent 替你下指令 ③在這台電腦跑一個本地模型（Gemma 4），而且讓它「不確定就自己上網搜」。

這一頁怎麼用：每一步有「指令或畫面 → 你應該看到 → 測一下 → 卡住了」四件，照順序做、做完打勾。勾選只存在這台瀏覽器裡；E403 的電腦有還原卡，重開機就全部沒了（今天裝的東西也一樣）。想帶走進度就截圖。指令全部是 PowerShell 寫法，按「複製」再貼。

已勾 0／0 步

今天的順序

第 0 段　先開背景下載——一坐下就貼；模型在另一個視窗下載，你接著做第 1 段
第 1 段　教它看照片、存進 Drive——09:45 還在改程式，就換成老師的對照答案往下走
第 2 段　裝 gws、讓 agent 替你下指令——第一次下課後開始；10:40 還在 Cloud Console，就停下來看老師示範
第 3 段　本地模型也會上網搜——第二次下課後開始
第 4 段　收尾與帶走——離開前一定要登出（含 gws）
卡關總表——出錯了先用關鍵字查這裡

鐘響 10:00、11:00 各休息一次。開場老師會請你舉手三樣：手機有收到 bot 回覆、試算表有多一列、日曆有多一個行程——這是上週的成果，也是今天的起點。

第 0 段　先開背景下載

這段做完你會有什麼：兩個下載在背景跑（本地模型 6.6 GB、Node.js＋gws），你可以去做第 1 段。

開 PowerShell（開始功能表搜「PowerShell」，出現的 Windows PowerShell 就可以，不用系統管理員）。下面 A、B 兩塊整段複製、貼進去、按 Enter，貼完就去第 1 段；C 到第 2 段開頭再跑、D 到第 3 段開頭再跑。

0-A裝 Ollama、在背景拉本地模型
Ollama（跑本地模型的程式）用 winget（Windows 內建的套件安裝指令）裝，不用管理員權限；裝完先把它的路徑加進這個視窗（第二行：PATH 是電腦找程式用的路徑清單，剛裝的程式要加進去才叫得到），第三行會另開一個 PowerShell 視窗下載 gemma4:e4b（Google 的 Gemma 4 模型，6.6 GB）——進度條在那個新視窗跑，你回這個視窗繼續貼 B。
PowerShell
```
winget install --id Ollama.Ollama -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements --silent
$env:PATH += ";$env:LOCALAPPDATA\Programs\Ollama"
Start-Process powershell -ArgumentList '-NoExit','-Command','ollama pull gemma4:e4b'
```
你應該看到winget 跑完說已成功安裝；接著跳出第二個 PowerShell 視窗，裡面出現 pulling manifest（在讀模型的目錄清單），然後一條進度條慢慢往 6.6 GB 走。老師的電腦 36 MB/s 要 211 秒（約三分半）；全班一起拉、教室網路會慢很多，先讓它跑。那個視窗不要關。

測一下進度條有在動就過。不用等它跑完，直接貼 B。
卡住了
- winget 說找不到或被擋→ 到官方網站 ollama.com 下載 Windows 安裝檔雙擊裝，裝完一樣跑第二、三行。
- ollama 不是指令、或第二個視窗一閃就關→ 第二行（加 PATH）沒貼到；重貼第二、三行。還是不行就關掉 PowerShell 重開一個（新開的視窗才會讀到剛裝好的程式）。
- 進度條卡住不動→ 教室網路慢，先往下做；到第 3 段還沒好，兩人一組用已經拉完的那台。
0-B裝 Node.js 與 gws
gws 是用 Node.js（跑 JavaScript 的環境）寫的，所以先裝 Node.js，再用 npm（Node.js 附的套件安裝指令）裝 gws。第二行把 Node 的路徑加進這個視窗（跟 0-A 同一個道理）。--allow-scripts 那段是因為新版 npm 可能擋下套件的安裝腳本，這裡明確允許 gws 跑它的（它要靠那段下載執行檔）。
PowerShell
```
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements --silent
$env:PATH += ";$env:ProgramFiles\nodejs;$env:APPDATA\npm"
npm install -g --allow-scripts=@googleworkspace/cli @googleworkspace/cli
```
你應該看到Node.js 裝的時候可能跳出「使用者帳戶控制」問你要不要允許，按「是」。npm 那行最後印出 added … packages 之類的一行。

測一下沒有紅字就過。真正的驗證在 0-C（要新開視窗）。
卡住了
- 「使用者帳戶控制」要管理員密碼→ 舉手，老師處理；先去做第 1 段。
- npm 不是指令→ 第二行（加 PATH）沒貼到，或 Node 裝到別的地方：關掉 PowerShell、重開一個（新視窗會讀到剛裝好的程式），只貼第三行。
- npm 那行印 EACCES 或權限錯誤→ 重開 PowerShell 再跑一次；還是不行就舉手。
0-C新開一個視窗，測版本（第 2 段開頭跑）
一定要新開一個 PowerShell 視窗（舊視窗的 PATH 還沒更新），貼這四行：
PowerShell（新視窗）
```
ollama --version
node -v
gws --version
ollama list
```
你應該看到（2026-10-09 老師電腦實測的版本）
ollama version is 0.40.1
v24.20.0（v24 開頭就對，後面的數字會隨時間更新；電腦本來就裝過 Node 的會印別的版本，v18 以上都夠用）
gws 0.22.5，下一行 This is not an officially supported Google product.（正常，不是錯誤）
ollama list 等 A 拉完會有一列 gemma4:e4b，大小約 6.6 GB；還在拉就是空的，等一下再看。

測一下前三行都印出版本號就過；第四行 ollama list 若說連不上（Warning: could not connect…）先不管，第 3 段開 Ollama app 之後再看。
卡住了
- ollama --version 印 Warning: could not connect to a running Ollama instance、然後 client version is 0.40.1→ 裝好了，只是伺服器還沒起來；第 3 段開 Ollama app 就會起來。
- gws 不是指令→ 你沒有新開視窗；或 0-B 的 npm 那行沒跑完。重開視窗再試；還是沒有就回 0-B 重跑第二行。
- node -v 不是 v24→ 電腦本來就裝了別的版本；v18 以上都夠用，不用管。
- 三個都說不是指令→ 你還在舊視窗。新裝的程式只有新開的視窗才找得到（舊視窗的 PATH 是它開啟那一刻抄的）。

0-D把「不確定就先搜」的規矩寫進模型設定（第 3 段開頭跑，A 要先拉完）

原生的 gemma4:e4b 不知道今天是哪一天，問它 2026 年的事會說「還沒發生」、連搜都不搜。下面這份 Modelfile（Ollama 的模型設定檔）用一段系統提示把規矩寫死：日期可能在訓練資料之後，不確定一律先搜、附來源。ollama create 這一行就是用這份設定做出一個新名字 gemma4-search（同一個模型＋一段固定的開場指示），不會重新下載。

下面這段整段一起貼：前半把 Modelfile 的內容寫成一個檔（就是上面說的那段規矩，放在你的使用者資料夾），後半用它做出 gemma4-search。

PowerShell（整段一起貼）

$mf = @'
FROM gemma4:e4b
SYSTEM """你是研究助理。你有網路搜尋與讀網頁的工具。今天的日期可能在你的訓練資料之後，所以遇到「最近發生的事、某一年的得獎名單、版本號、價格、新聞」或任何你不確定的事實，一律先用搜尋工具查，查到再回答，並附上來源網址；不要以「還沒發生」為理由拒絕查詢。回答用繁體中文（台灣用語）。"""
PARAMETER num_ctx 16384
'@
[IO.File]::WriteAllText("$env:USERPROFILE\Modelfile", $mf)
ollama create gemma4-search -f "$env:USERPROFILE\Modelfile"
ollama list

你應該看到印幾行 using existing layer、writing manifest，最後一行 success（老師的電腦 1 秒；看到 success 才算）；ollama list 多一列 gemma4-search:latest。

測一下ollama list 看得到 gemma4-search 就過。

卡住了

貼完停在 >> 不動→ 它在等你把整段貼完：中間那段以 @' 開頭、'@ 結尾，'@ 必須在一行的最前面。按一次 Enter；還是不動就按 Ctrl+C，整段重新複製再貼。
說找不到 gemma4:e4b→ 0-A 還沒拉完，ollama list 看一下。
顯示卡太小、模型跑不動→ 改拉小一號的 ollama pull gemma4:e2b，再把這段第二行的 FROM gemma4:e4b 改成 FROM gemma4:e2b 重貼。

只想看 Modelfile 本身（給好奇的人）

Modelfile

FROM gemma4:e4b
SYSTEM """你是研究助理。你有網路搜尋與讀網頁的工具。今天的日期可能在你的訓練資料之後，所以遇到「最近發生的事、某一年的得獎名單、版本號、價格、新聞」或任何你不確定的事實，一律先用搜尋工具查，查到再回答，並附上來源網址；不要以「還沒發生」為理由拒絕查詢。回答用繁體中文（台灣用語）。"""
PARAMETER num_ctx 16384

整份 install-commands.ps1（A～D 合在一起，想一次貼的用這個）

install-commands.ps1

# W6 第 0 段：一進教室先貼的指令（PowerShell；2026-10-09 在 msi 實測版本）
# A. 本地模型（另開一個視窗跑；6.6 GB，教室網路快的話 3–5 分鐘）
winget install --id Ollama.Ollama -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements --silent
$env:PATH += ";$env:LOCALAPPDATA\Programs\Ollama"
Start-Process powershell -ArgumentList '-NoExit','-Command','ollama pull gemma4:e4b'
# B. 命令列工具（gws 需要 Node.js）
winget install --id OpenJS.NodeJS.LTS -e --accept-package-agreements --accept-source-agreements --silent
$env:PATH += ";$env:ProgramFiles\nodejs;$env:APPDATA\npm"
npm install -g --allow-scripts=@googleworkspace/cli @googleworkspace/cli
# C. 第 2 段開頭測一下（新開一個 PowerShell 視窗再跑，PATH 才會更新）
ollama --version      # 0.40.1
node -v               # v24.x
gws --version         # gws 0.22.5
ollama list           # 等 pull 完會看到 gemma4:e4b
# D. 第 3 段開頭（A 拉完才跑得動）：把「不確定就先搜」的規矩寫進模型設定，做出 gemma4-search（不會重新下載）
$mf = @'
FROM gemma4:e4b
SYSTEM """你是研究助理。你有網路搜尋與讀網頁的工具。今天的日期可能在你的訓練資料之後，所以遇到「最近發生的事、某一年的得獎名單、版本號、價格、新聞」或任何你不確定的事實，一律先用搜尋工具查，查到再回答，並附上來源網址；不要以「還沒發生」為理由拒絕查詢。回答用繁體中文（台灣用語）。"""
PARAMETER num_ctx 16384
'@
[IO.File]::WriteAllText("$env:USERPROFILE\Modelfile", $mf)
ollama create gemma4-search -f "$env:USERPROFILE\Modelfile"
ollama list

第 1 段　教它看照片、存進 Drive

這段做完你會有什麼：手機傳一張照片給 bot，照片先存進你 Google Drive 的「LINE待辦照片」資料夾，試算表多一欄「照片連結」點得開。

這就是上週的第二關，多一個「先存進 Drive」。你的工作跟 W3、W5 一樣：看計畫、按同意、看改前改後對照、退回它一次。先選路線：

你手上有	走	怎麼改程式
自己的筆電，Antigravity 或 Codex 登得進	路線 A	把程式存成檔案放進一個資料夾，agent 在資料夾裡改，它自己有 diff（改前改後對照）畫面；改完你把檔案內容貼回 Apps Script 編輯器。
教室電腦，只有瀏覽器	路線 B	把程式整份貼給 ChatGPT／Gemini 網頁版請它改；沒有 diff 畫面，所以動手前先把舊程式存進一份 Google 文件，改完請 AI 列對照、自己對。

時間盒：09:45 還在改程式的，直接開這段最下面「老師的對照答案」，整份換掉你的 Code.gs（有 oauthScopes 清單的連 appsscript.json 一起換），從 1-7 貼回編輯器繼續——先讓照片進 Drive，改前改後對照回家再看。

1-1開上週的專案，確認 bot 還活著
開你上週那份試算表 → 擴充功能 → Apps Script。手機傳一句「明天下午三點要開會」給 bot。

你應該看到手機收到「✅ 記好了（試算表第 N 列）」，試算表多一列。

測一下有回覆、有新列，就過。
卡住了
- 手機完全沒反應→ 上週的卡：部署的「誰可以存取」要是「所有人」、LINE 後台的 Webhook 要開著。兩分鐘內修不好先舉手，別卡在這裡。
- bot 回「⚠️ 出錯了：…」→ 把那段整段貼給 AI 問原因；多半是金鑰或通行碼。
1-2先存舊版
路線 B：在編輯器裡 Ctrl+A 全選 Code.gs、複製，開一份新的 Google 文件（取名「Code.gs 改前 W6」）貼進去。路線 A：在電腦建一個空資料夾（例如 line-bot-w6），把 Code.gs 的內容存成 Code.gs（記事本貼上 → 另存新檔 → 存檔類型選「所有檔案」、檔名打 Code.gs、編碼 UTF-8，才不會變成 Code.gs.txt）；再把 appsscript.json 也存一份（它是這個專案的設定檔，裡面的 oauthScopes 就是程式要跟 Google 要的權限清單。怎麼看到它：編輯器左邊齒輪「專案設定」→ 勾「在編輯器中顯示 appsscript.json 資訊清單檔案」，檔案清單就會多出來）。然後用 Antigravity／Codex 開這個資料夾。

你應該看到路線 B：Google 文件裡有整份程式。路線 A：資料夾裡有 Code.gs（和 appsscript.json），agent 左邊檔案列表看得到。

測一下舊版在編輯器以外的地方有一份完整的，就過。
卡住了
- 想在同一個 Apps Script 專案另開一個 .gs 檔存舊版→ 不行：兩份宣告同名常數，整個專案會載入失敗、bot 直接掛掉。存在 Google 文件或電腦上。
- 找不到 appsscript.json→ 專案設定那個勾沒勾；勾了還沒有就是你的專案用預設清單，1-6 會講怎麼辦。
1-3貼提示詞（逐字）
這段＝上週第二關那段，多加了一句「先存進 Drive」。路線 A 貼進 agent 的對話框；路線 B 貼進 ChatGPT／Gemini，並把整份 Code.gs 接在後面一起貼。
提示詞卡
```
這是一支 LINE 待辦機器人的 Apps Script（Code.gs）。請幫我加上：使用者傳照片時，把照片下載下來交給 Gemini 判讀，整理成跟文字訊息一樣的欄位，再記進試算表。使用者傳照片時，先把照片存進我 Google Drive 的『LINE待辦照片』資料夾（沒有就建一個），把檔案的連結寫進試算表新的一欄『照片連結』，再交給 Gemini 判讀。也請加上「對方正在輸入…」的動畫，並且確定試算表真的寫進去了，才回覆「記好了」。金鑰繼續從指令碼屬性讀，不要寫進程式。改之前先列出實作計畫（會改哪些地方、分幾步、哪裡你不確定），等我同意再動手；做完給我改了什麼的摘要（改前／改後逐段對照），以及我可以怎麼測。
```
你應該看到它先列計畫、停下來問你，沒有動手。老師 10/09 用 Codex 跑這段，第一輪回來的是這樣（節錄；只是一個例子，你的不會逐字相同，路線 B 的 ChatGPT／Gemini 列法也會不一樣）：
① 實作計畫預計分 5 步修改： 1. 擴充試算表欄位——將 HEADERS 加入新欄「照片連結」，建議放在「來源」之後、「日曆」之前…… 2. 照片先存入 Google Drive——新增尋找或建立「LINE待辦照片」資料夾的函式……不會把任何金鑰寫進程式。 3. 調整照片處理流程——改成：LINE 下載照片 → 儲存到 Drive → 取得連結 → 交給 Gemini 判讀 → 寫入試算表。 4. 更新 Apps Script 權限——在 appsscript.json 的 oauthScopes 增加 Google Drive 權限。下次執行或部署時，Google 可能要求重新授權。 5. 驗證…… 目前有 3 個需要確認的行為…… 這一輪尚未修改 Code.gs 或 appsscript.json。請回覆「同意」即可按上述預設開始。

測一下看三件：有先列計畫、有說哪裡不確定、有說還沒動手（在等你同意）。三件都有＝過。
卡住了
- 它沒停、直接把程式改完丟給你→ 提示詞少貼了「等我同意再動手」那句，或它沒照做。回它：「請先不要動，先列計畫等我同意」；路線 B 就重開一段對話重貼。
- 它說程式已經會看照片了（上週第二關做過的人）→ 正常，請它只做「先存進 Drive、寫照片連結」那部分，計畫一樣要先列。
- 它問你要金鑰→ 不給。回它「金鑰在指令碼屬性，程式用 PROPS.getProperty 讀，你不需要」。
1-4讀計畫，合理才回「同意」
對著它的計畫看四件，都有才回「同意」（它問的問題也一併回答，沒意見就說「照你的預設」）：
- 有沒有說金鑰繼續從指令碼屬性讀、不寫進程式？
- 流程是不是先存 Drive → 拿連結 → 再給 Gemini → 再寫表？
- 有沒有提到要加 Drive 權限、可能要重新授權？
- 有沒有老實說哪裡不確定（同名資料夾怎麼辦、連結要不要公開、不是待辦的照片要不要記）？
你應該看到回「同意」之後它才開始改，改完給你摘要與改前／改後對照。

測一下四件都勾得到就回同意；少一件就先問它那一件。
卡住了
- 計畫說要把連結設成「知道連結的任何人都能看」→ 不用。照片是你的，留私人就好；回它「連結保留私人權限」。
- 計畫要改一大堆跟照片無關的地方→ 越界。回它「只做照片存 Drive 這件事，其他不要動」。

1-5看改前／改後對照，找五件

路線 A 看 agent 的 diff 畫面（紅色減號＝刪掉、綠色加號＝加上）；路線 B 看它列的對照，必要時拿 Google 文件裡的舊版比。上週四件，今天第五件是新的：

#	找什麼	在哪裡看、怎樣才對
1	先寫表、再回覆	`saveAndReply` 裡 `appendTodoRow(...)` 要在 `replyLine(...)` 前面。agent 為了快常先回覆再寫表，那就是「說記好了其實沒記」。
2	金鑰不在程式裡	整份搜一遍沒有長串英數字；`GEMINI_API_KEY` 只能是 `PROPS.getProperty("GEMINI_API_KEY")`。
3	照片從 api-data.line.me 下載	`downloadLineImage` 用的網域是 `https://api-data.line.me`，不是 `api.line.me`。
4	存取值還是 ANYONE_ANONYMOUS	appsscript.json 的 `webapp.access`；寫成 `ANYONE` LINE 就進不來。
5	多了 Drive 權限（5a）；先存再判讀（5b）	5a：appsscript.json 的 `oauthScopes` 清單多一行 `https://www.googleapis.com/auth/drive`。你的 appsscript.json 根本沒有 oauthScopes 這個清單？（上週在瀏覽器貼程式的多半是這樣）那就不用加，Apps Script 會自己從程式判斷、重新授權時多問你 Drive。5b：程式這邊要看到一個新函式（對照答案叫 `savePhotoToDrive`），而且在 `askGeminiAboutImage` 之前被呼叫——先存、再判讀。

你應該看到五件都對；照片那段變成「下載 → 存 Drive 拿連結 → Gemini 判讀 → 寫表（多一欄）→ 回覆」。

測一下五件（第五件有 a、b 兩點）各指得出在哪一行，就過。指不出來就問它「第 N 件在哪裡？」

卡住了

它把 api-data.line.me 改成 api.line.me→ 退回：「照片下載網域要用 api-data.line.me」。
它改成先回覆再寫表→ 退回：「要先 appendTodoRow 再 replyLine」。
它只給整份新程式、沒有對照→ 回它「請列改前／改後逐段對照，只列有改的段落」。

1-6退回一次，寫理由
就算它改得很好，今天還是練一次退回——「把 AI 的東西退回去改」是這門課要帶走的能力。理由可以很小（請它把英文註解改成中文也算）。用這個格式：
提示詞卡
```
我不要＿＿＿，因為＿＿＿。請只改這一點，其他不要動；改完再列一次改前／改後對照。
```
你應該看到它只動你說的那一點，重新列對照。

測一下對照裡只有你要的那個改動，就過。多改了別的就再退一次。
卡住了
- 想不到理由→「註解請改成中文，因為下週同學要看得懂」「新函式請加一行註解說明它做什麼」都行。
1-7貼回編輯器、儲存
Code.gs：在 Apps Script 編輯器 Ctrl+A 全選、貼上新版、Ctrl+S 儲存。appsscript.json：只有你的檔案裡有 oauthScopes 清單時才要動——照 AI 給的加一行 drive（或直接拿下面「老師的對照答案」那份整個換掉）。

你應該看到儲存後上方沒有紅色錯誤；函式選單（「執行」左邊那個下拉）能看到 testSetup。

測一下函式選單裡多了新函式（例如 savePhotoToDrive），就過。
卡住了
- 儲存就報「已宣告」之類的語法錯誤→ 你的專案裡還有一份舊的 .gs（同名常數撞到），刪掉那份；或貼的時候沒全選、新舊疊在一起，重貼。
- appsscript.json 看不到→ 1-2 說的那個勾；沒有清單就不用改。
1-8跑 testSetup，重新授權（這次會多一個 Drive 權限，全部勾選）
函式選單選 testSetup → 執行。因為程式多用了 Drive，Google 通常會再跳一次授權畫面：「Google 尚未驗證這個應用程式」→ 進階 → 前往…（不安全）→ 權限清單每一項都勾，多出來的那一項就是 Google 雲端硬碟 → 允許。

你應該看到下方「執行紀錄」四行 ✅：LINE token（bot 名稱）、Google 日曆、Gemini、試算表（寫進第 N 列），最後一句「👉 打開試算表，親眼看到多了一列才算成功」。

測一下打開試算表真的多一列（來源寫 testSetup）才算過。這裡還沒測到 Drive，1-10 才會。
卡住了
- 沒跳授權畫面→ 不一定有錯（這個帳號可能早就給過 Drive 權限）。先做 1-10 傳照片：Drive 裡有檔就沒事；回覆「⚠️ 出錯了：You do not have permission…」才回頭看 1-5 第 5 件。
- 權限畫面少勾了一項→ 不會報錯，但資料不落地。到 Google 帳戶的「第三方應用程式與服務」把這個專案移除，重跑 testSetup，這次全勾。
- 執行紀錄說 You do not have permission to call DriveApp…→ appsscript.json 的 oauthScopes 清單沒加 drive 那行；加了存檔再跑。
- 執行紀錄說成功、表裡沒有那列→ 同第二條：授權沒勾滿。
1-9部署 → 管理部署作業 → 新版本
存檔不等於上線：LINE 敲的 /exec 網址跑的是「部署那一刻」的版本。右上「部署」→「管理部署作業」→ 鉛筆（編輯）→ 版本選「新版本」→ 部署。

你應該看到版本號加一；/exec 網址沒變（不用回 LINE 後台改）；「誰可以存取」還是「所有人」。

測一下回「管理部署作業」看一眼：誰可以存取＝所有人，就過。
卡住了
- 找不到「管理部署作業」→ 「部署」按鈕旁邊的小三角。
- 不小心按成「新增部署作業」→ 會產生一個新的 /exec 網址，LINE 後台還指著舊的；刪掉新的那個，回去用「管理部署作業」。
1-10手機傳一張照片
傳一張有日期的活動海報或便條紙（拍一張課表、海報都行；別傳有別人個資的）。
你應該看到手機回覆長這樣（對照答案的版本）：
```
✅ 記好了（試算表第 N 列）

📌 事項
🏷️ 分類
📅 日期　⏰ 時間
🗓️ 日曆提醒建立中…（或：ℹ️ 沒有明確的日期和時間，這筆先不排日曆）
📷 照片已存進 Drive 的「LINE待辦照片」資料夾
```
試算表那一列：「來源」＝照片，標題叫「照片連結」那一欄（對照答案放在第 8 欄 H）是一條 https://drive.google.com/file/d/… 的網址。
測一下①點那條連結，開出來是你那張照片 ②開 Google 雲端硬碟，多一個「LINE待辦照片」資料夾，裡面有 line-20261012-時分秒.jpg。兩個都有才過。
卡住了
- bot 說這不是待辦、試算表沒新列，但 Drive 裡有照片→ 正常：程式是先存 Drive 再判讀，不是待辦就不記表。換一張有日期的海報再傳。
- 試算表有那列、但「照片連結」那欄空白，Drive 卻有檔→ AI 漏了把連結傳進寫表的函式（saveAndReply → appendTodoRow 那條路）。請它對照對照答案補上。
- 第 8 欄有連結、標題列卻沒有「照片連結」四個字→ 正常：程式只在空白表才寫標題列，你的表上週就有了。自己在 H1 打上「照片連結」就好。
- 回覆「⚠️ 出錯了：You do not have permission…」→ 1-8 的授權沒勾滿或 oauthScopes 沒加 drive；修好要再做一次 1-9。
- 手機沒變化、還是舊行為→ 忘了 1-9「新版本」。
- 傳照片完全沒回→ 看 Apps Script 左邊「執行紀錄」最新那筆的紅字，整段貼給 AI 問。

老師的對照答案（做完再看）：改前／改後 diff

左邊 - 是上週版、右邊 + 是存 Drive 版。總共只改了這幾段；你的版本長得不一樣沒關係，五件對就好。

drive.diff

--- apps-script/Code.gs（W5 原版）
+++ Code.drive-reference.gs（W6 存 Drive 版）
@@ -22,7 +22,7 @@
 const GEMINI_MODEL = PROPS.getProperty("GEMINI_MODEL") || "gemini-3.5-flash-lite";
 const TZ = "Asia/Taipei";
 const CATEGORIES = ["繳費", "會議", "課業", "生活", "其他"];
-const HEADERS = ["建立時間", "事項", "分類", "日期", "時間", "來源", "日曆"];
+const HEADERS = ["建立時間", "事項", "分類", "日期", "時間", "來源", "日曆", "照片連結"];
 const GREETING = /^(hi|hello|hey|你好|嗨|哈囉|安安|早安|午安|晚安|謝謝|感謝|ok|好的|掰|bye|test|測試)$/i;
 const HELP_TEXT = "你好！我是你的 AI 待辦小秘書 🤖\n\n直接傳給我：\n•「明天下午三點要開會」\n•「週五前記得繳房租」\n• 或拍一張活動海報、便條紙\n\n我會記進試算表；有日期和時間的，再幫你排進 Google 日曆。";
 
@@ -58,7 +58,8 @@
     if (msg.type === "image") {
       showLoading(event.source);
       const image = downloadLineImage(msg.id);
-      return saveAndReply(event.replyToken, askGeminiAboutImage(image), "照片");
+      const photoUrl = savePhotoToDrive(image);  // 先把照片存進 Drive，拿到連結
+      return saveAndReply(event.replyToken, askGeminiAboutImage(image), "照片", photoUrl);
     }
     replyLine(event.replyToken, "目前我看得懂文字和照片，其他類型還不行喔。");
   } catch (err) {
@@ -74,11 +75,11 @@
 
 
 // ===== 3. 記錄、回覆、排日曆 =====
-function saveAndReply(replyToken, todo, source) {
+function saveAndReply(replyToken, todo, source, photoUrl) {
   if (!todo.isTodo) return replyLine(replyToken, todo.chatReply || HELP_TEXT);
 
   // ① 先寫進試算表：確定真的寫進去了，才能跟使用者說「記好了」
-  const row = appendTodoRow(todo, source);
+  const row = appendTodoRow(todo, source, photoUrl || "");
   const wantsCalendar = todo.date !== "未指定" && todo.time !== "未指定";
 
   // ② 回覆手機：只講已經做完的事（回覆碼要在收到訊息後 1 分鐘內用掉）
@@ -86,6 +87,7 @@
   reply += wantsCalendar
     ? "\n🗓️ 日曆提醒建立中，結果會寫在試算表的「日曆」欄"
     : "\nℹ️ 沒有明確的日期和時間，這筆先不排日曆";
+  if (photoUrl) reply += "\n📷 照片已存進 Drive 的「LINE待辦照片」資料夾";
   replyLine(replyToken, reply);
 
   // ③ 最後才排日曆；成功或失敗都寫回試算表，不讓人誤以為做好了
@@ -103,18 +105,28 @@
   return sheet;
 }
 
-function appendTodoRow(todo, source) {
+function appendTodoRow(todo, source, photoUrl) {
   const sheet = getSheet();
   const now = Utilities.formatDate(new Date(), TZ, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
   // 全班同時傳訊息時，先排隊再寫，避免兩筆搶到同一列
   const lock = LockService.getScriptLock();
   lock.waitLock(10000);
   try {
-    sheet.appendRow([now, todo.summary, todo.category, todo.date, todo.time, source, ""]);
+    sheet.appendRow([now, todo.summary, todo.category, todo.date, todo.time, source, "", photoUrl || ""]);
     return sheet.getLastRow();
   } finally {
     lock.releaseLock();
   }
+}
+
+// 照片先存進 Google Drive 的「LINE待辦照片」資料夾（沒有就建一個），回傳檔案連結
+function savePhotoToDrive(blob) {
+  const folderName = "LINE待辦照片";
+  const found = DriveApp.getFoldersByName(folderName);
+  const folder = found.hasNext() ? found.next() : DriveApp.createFolder(folderName);
+  const stamp = Utilities.formatDate(new Date(), TZ, "yyyyMMdd-HHmmss");
+  const file = folder.createFile(blob.setName("line-" + stamp + ".jpg"));
+  return file.getUrl();
 }
 
 function createCalendarEvent(todo) {

完整的 Code.gs（存 Drive 版，想整份換掉的用這個）

Code.drive-reference.gs

/**
 * LINE AI 待辦小秘書（Level 2：文字＋照片）
 *
 * 這份是正本：老師的示範 bot、學生 Level 2 的對照答案，都以這份為準。
 * 一則訊息的旅程：
 *   LINE 送來訊息 → 請 Gemini 把口語整理成固定欄位 → 程式驗算欄位
 *   → 寫進試算表 → 回覆 LINE（只講已經做完的事）→ 排 Google 日曆，結果寫回試算表
 *
 * 金鑰不寫在程式裡，一律放「專案設定 → 指令碼屬性」：
 *   GEMINI_API_KEY             必填，到 Google AI Studio 申請
 *   LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN  必填，LINE Developers 後台發的長效 token
 *   SHEET_ID                   選填，程式不是從試算表「擴充功能 → Apps Script」開的才要填
 *   GEMINI_MODEL               選填，模型停用或想換模型時改這裡，不用動程式
 */

// ===== 1. 設定 =====
const PROPS = PropertiesService.getScriptProperties();
const GEMINI_API_KEY = PROPS.getProperty("GEMINI_API_KEY") || "";
const LINE_ACCESS_TOKEN = PROPS.getProperty("LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN") || "";
const SHEET_ID = PROPS.getProperty("SHEET_ID") || "";
// 模型名稱會隨 Google 改版而停用：上課前到 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models 確認還在
const GEMINI_MODEL = PROPS.getProperty("GEMINI_MODEL") || "gemini-3.5-flash-lite";
const TZ = "Asia/Taipei";
const CATEGORIES = ["繳費", "會議", "課業", "生活", "其他"];
const HEADERS = ["建立時間", "事項", "分類", "日期", "時間", "來源", "日曆", "照片連結"];
const GREETING = /^(hi|hello|hey|你好|嗨|哈囉|安安|早安|午安|晚安|謝謝|感謝|ok|好的|掰|bye|test|測試)$/i;
const HELP_TEXT = "你好！我是你的 AI 待辦小秘書 🤖\n\n直接傳給我：\n•「明天下午三點要開會」\n•「週五前記得繳房租」\n• 或拍一張活動海報、便條紙\n\n我會記進試算表；有日期和時間的，再幫你排進 Google 日曆。";


// ===== 2. LINE 送訊息進來的入口 =====
function doPost(e) {
  try {
    const body = JSON.parse((e && e.postData && e.postData.contents) || "{}");
    // 在 LINE 後台按 Verify 時，送來的 events 是空的，這裡就什麼都不做
    (body.events || []).forEach(handleEvent);
  } catch (err) {
    console.error("讀不懂 LINE 送來的內容：", err);
  }
  return ContentService.createTextOutput("OK");
}

// 用瀏覽器打開 /exec 網址會看到這行字，可以確認部署成功
function doGet() {
  return ContentService.createTextOutput("LINE AI 待辦小秘書運作中（Level 2）");
}

// 一次處理一則訊息；其中一則出錯，不影響同一批的其他訊息
function handleEvent(event) {
  if (event.type !== "message" || !event.replyToken) return;
  try {
    const msg = event.message;
    if (msg.type === "text") {
      const text = msg.text.trim();
      if (GREETING.test(text)) return replyLine(event.replyToken, HELP_TEXT);  // 打招呼不必問 AI，直接回
      showLoading(event.source);
      return saveAndReply(event.replyToken, askGeminiAboutText(text), "文字");
    }
    if (msg.type === "image") {
      showLoading(event.source);
      const image = downloadLineImage(msg.id);
      const photoUrl = savePhotoToDrive(image);  // 先把照片存進 Drive，拿到連結
      return saveAndReply(event.replyToken, askGeminiAboutImage(image), "照片", photoUrl);
    }
    replyLine(event.replyToken, "目前我看得懂文字和照片，其他類型還不行喔。");
  } catch (err) {
    console.error("處理訊息失敗：", err);
    // 課堂版刻意把錯誤原因回給手機：學生可以整段貼給 AI，問它怎麼修
    try {
      replyLine(event.replyToken, "⚠️ 出錯了：" + err.message);
    } catch (err2) {
      console.error("連錯誤訊息都回不出去（多半是 LINE token 沒設定或貼錯）：", err2);
    }
  }
}


// ===== 3. 記錄、回覆、排日曆 =====
function saveAndReply(replyToken, todo, source, photoUrl) {
  if (!todo.isTodo) return replyLine(replyToken, todo.chatReply || HELP_TEXT);

  // ① 先寫進試算表：確定真的寫進去了，才能跟使用者說「記好了」
  const row = appendTodoRow(todo, source, photoUrl || "");
  const wantsCalendar = todo.date !== "未指定" && todo.time !== "未指定";

  // ② 回覆手機：只講已經做完的事（回覆碼要在收到訊息後 1 分鐘內用掉）
  let reply = `✅ 記好了（試算表第 ${row} 列）\n\n📌 ${todo.summary}\n🏷️ ${todo.category}\n📅 ${todo.date}　⏰ ${todo.time}`;
  reply += wantsCalendar
    ? "\n🗓️ 日曆提醒建立中，結果會寫在試算表的「日曆」欄"
    : "\nℹ️ 沒有明確的日期和時間，這筆先不排日曆";
  if (photoUrl) reply += "\n📷 照片已存進 Drive 的「LINE待辦照片」資料夾";
  replyLine(replyToken, reply);

  // ③ 最後才排日曆；成功或失敗都寫回試算表，不讓人誤以為做好了
  if (wantsCalendar) getSheet().getRange(row, 7).setValue(createCalendarEvent(todo));
}

function getSheet() {
  const ss = SHEET_ID ? SpreadsheetApp.openById(SHEET_ID) : SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
  if (!ss) throw new Error("找不到試算表：請從試算表的「擴充功能 → Apps Script」開程式，或在指令碼屬性填 SHEET_ID");
  const sheet = ss.getSheets()[0];
  if (sheet.getLastRow() === 0) {
    sheet.appendRow(HEADERS);
    sheet.getRange(1, 1, 1, HEADERS.length).setFontWeight("bold").setBackground("#0E7C7B").setFontColor("#FFFFFF");
  }
  return sheet;
}

function appendTodoRow(todo, source, photoUrl) {
  const sheet = getSheet();
  const now = Utilities.formatDate(new Date(), TZ, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  // 全班同時傳訊息時，先排隊再寫，避免兩筆搶到同一列
  const lock = LockService.getScriptLock();
  lock.waitLock(10000);
  try {
    sheet.appendRow([now, todo.summary, todo.category, todo.date, todo.time, source, "", photoUrl || ""]);
    return sheet.getLastRow();
  } finally {
    lock.releaseLock();
  }
}

// 照片先存進 Google Drive 的「LINE待辦照片」資料夾（沒有就建一個），回傳檔案連結
function savePhotoToDrive(blob) {
  const folderName = "LINE待辦照片";
  const found = DriveApp.getFoldersByName(folderName);
  const folder = found.hasNext() ? found.next() : DriveApp.createFolder(folderName);
  const stamp = Utilities.formatDate(new Date(), TZ, "yyyyMMdd-HHmmss");
  const file = folder.createFile(blob.setName("line-" + stamp + ".jpg"));
  return file.getUrl();
}

function createCalendarEvent(todo) {
  try {
    const start = new Date(`${todo.date}T${todo.time}:00+08:00`);
    const end = new Date(start.getTime() + 30 * 60 * 1000);
    const event = CalendarApp.getDefaultCalendar().createEvent(`【${todo.category}】${todo.summary}`, start, end, {
      description: "由 LINE AI 待辦小秘書建立"
    });
    event.addPopupReminder(30);
    return "已建立";
  } catch (err) {
    console.error("建立日曆失敗：", err);
    return "失敗：" + err.message;
  }
}


// ===== 4. 請 Gemini 把口語整理成固定欄位 =====
const JSON_SHAPE = `只輸出一個 JSON 物件，欄位固定如下：
{"isTodo": true 或 false,
 "summary": "事項，簡短一句",
 "category": "繳費、會議、課業、生活、其他 五選一",
 "date": "YYYY-MM-DD，沒提到就填 未指定",
 "time": "HH:mm（24 小時制），沒提到就填 未指定",
 "chatReply": "不是待辦時，給使用者的一句簡短回覆；是待辦就填空字串"}`;

// 附上星期幾，AI 才算得準「下週五」是哪一天
function nowText() {
  return Utilities.formatDate(new Date(), TZ, "yyyy-MM-dd EEEE HH:mm");
}

function askGeminiAboutText(text) {
  const prompt = `你是待辦事項助理。現在是台北時間 ${nowText()}。
判斷使用者這句話是不是待辦、提醒或行程。
是的話，把「明天」「下週五」這類說法換算成實際日期；不是的話，isTodo 填 false。
${JSON_SHAPE}
使用者說：${text}`;
  return checkTodo(callGemini([{ text: prompt }]));
}

function askGeminiAboutImage(blob) {
  const prompt = `你是待辦事項助理。現在是台北時間 ${nowText()}。
這是一張照片，可能是活動海報、便條紙或繳費單。找出上面最重要的一件待辦或活動。
照片上沒寫的欄位就填 未指定，不要自己猜。
${JSON_SHAPE}`;
  return checkTodo(callGemini([
    { text: prompt },
    { inlineData: { mimeType: blob.getContentType() || "image/jpeg", data: Utilities.base64Encode(blob.getBytes()) } }
  ]));
}

function callGemini(parts) {
  if (!GEMINI_API_KEY) throw new Error("還沒設定 GEMINI_API_KEY（專案設定 → 指令碼屬性）");
  const res = UrlFetchApp.fetch(`https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${GEMINI_MODEL}:generateContent`, {
    method: "post",
    contentType: "application/json",
    headers: { "x-goog-api-key": GEMINI_API_KEY },  // 金鑰放標頭、不放網址，才不會留在各種紀錄裡
    payload: JSON.stringify({
      contents: [{ role: "user", parts: parts }],
      generationConfig: { responseMimeType: "application/json" }
    }),
    muteHttpExceptions: true
  });
  const code = res.getResponseCode();
  if (code !== 200) throw new Error(`Gemini 回應 ${code}：${res.getContentText().slice(0, 150)}`);
  const data = JSON.parse(res.getContentText());
  const cand = (data.candidates || [])[0];
  const text = cand && cand.content && (cand.content.parts || []).map(p => p.text || "").join("");
  if (!text) throw new Error(`Gemini 沒有給內容（原因：${cand ? cand.finishReason : "沒有任何答案"}）`);
  return JSON.parse(text.replace(/^```(json)?\s*|\s*```$/g, ""));
}


// ===== 5. 驗算：AI 給的欄位不直接照單全收 =====
function checkTodo(t) {
  return {
    isTodo: t.isTodo === true,
    summary: String(t.summary || "").trim() || "（沒抓到事項）",
    category: CATEGORIES.includes(t.category) ? t.category : "其他",
    date: isRealDate(t.date) ? t.date : "未指定",
    time: /^([01]\d|2[0-3]):[0-5]\d$/.test(t.time) ? t.time : "未指定",
    chatReply: String(t.chatReply || "")
  };
}

// 「2026-02-30」格式對、日子卻不存在：轉成日期再轉回來，對得上才算數
function isRealDate(s) {
  if (!/^\d{4}-\d{2}-\d{2}$/.test(s)) return false;
  const d = new Date(`${s}T12:00:00+08:00`);
  return !isNaN(d.getTime()) && Utilities.formatDate(d, TZ, "yyyy-MM-dd") === s;
}


// ===== 6. LINE 相關 =====
function lineApi(path, payload, host) {
  if (!LINE_ACCESS_TOKEN) throw new Error("還沒設定 LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN（專案設定 → 指令碼屬性）");
  const options = {
    method: payload ? "post" : "get",
    headers: { Authorization: "Bearer " + LINE_ACCESS_TOKEN },
    muteHttpExceptions: true
  };
  if (payload) {
    options.contentType = "application/json";
    options.payload = JSON.stringify(payload);
  }
  return UrlFetchApp.fetch((host || "https://api.line.me") + path, options);
}

function replyLine(replyToken, text) {
  const res = lineApi("/v2/bot/message/reply", {
    replyToken: replyToken,
    messages: [{ type: "text", text: text.slice(0, 5000) }]
  });
  if (res.getResponseCode() !== 200) console.error("LINE 回覆失敗：", res.getResponseCode(), res.getContentText());
}

// 「對方正在輸入…」動畫：只有一對一聊天看得到，沒開成也不影響功能
function showLoading(source) {
  if (!source || source.type !== "user") return;
  try {
    lineApi("/v2/bot/chat/loading/start", { chatId: source.userId, loadingSeconds: 20 });
  } catch (err) {
    console.warn("輸入中動畫沒開成：", err);
  }
}

// 照片要到另一個網域（api-data）下載，而且 LINE 不會一直保存，收到就要抓
function downloadLineImage(messageId) {
  const res = lineApi(`/v2/bot/message/${messageId}/content`, null, "https://api-data.line.me");
  if (res.getResponseCode() !== 200) throw new Error(`照片下載失敗（LINE 回應 ${res.getResponseCode()}）`);
  const blob = res.getBlob();
  // 送給 Gemini 的請求有大小上限，照片轉成文字（Base64）還會再大三分之一，太大的先請使用者縮小
  if (blob.getBytes().length > 10 * 1024 * 1024) throw new Error("照片太大（超過 10 MB），請截圖或壓縮後再傳");
  return blob;
}


// ===== 7. 自我檢查：在編輯器上方選 testSetup，按「執行」 =====
function testSetup() {
  const results = [];
  const check = (name, fn) => {
    try {
      results.push(`✅ ${name}：${fn()}`);
    } catch (err) {
      results.push(`❌ ${name}：${err.message}`);
    }
  };
  check("LINE token", () => {
    const res = lineApi("/v2/bot/info");
    if (res.getResponseCode() !== 200) throw new Error(`LINE 回應 ${res.getResponseCode()}，token 可能貼錯或已經重發`);
    return "bot 名稱「" + JSON.parse(res.getContentText()).displayName + "」";
  });
  check("Google 日曆", () => "可以使用「" + CalendarApp.getDefaultCalendar().getName() + "」");
  let todo = null;
  check("Gemini", () => {
    todo = askGeminiAboutText("明天早上十點要交房租，記得轉帳給房東");
    return JSON.stringify(todo);
  });
  check("試算表", () => {
    if (!todo) throw new Error("Gemini 那關沒過，先不寫");
    return `寫進第 ${appendTodoRow(todo, "testSetup")} 列`;
  });
  console.log(results.join("\n"));
  console.log("👉 打開試算表，親眼看到多了一列才算成功。出現權限錯誤，或這裡說成功、表裡卻沒有，多半是授權畫面沒有全部勾選。");
}

完整的 appsscript.json（存 Drive 版）

appsscript.json

{
  "timeZone": "Asia/Taipei",
  "dependencies": {},
  "exceptionLogging": "STACKDRIVER",
  "runtimeVersion": "V8",
  "webapp": {
    "executeAs": "USER_DEPLOYING",
    "access": "ANYONE_ANONYMOUS"
  },
  "oauthScopes": [
    "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets",
    "https://www.googleapis.com/auth/calendar",
    "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    "https://www.googleapis.com/auth/script.external_request"
  ]
}

第 3 段　本地模型也會上網搜

這段做完你會有什麼：一個跑在你這台電腦上的模型，問它三道「要上網才答得出」的題目，它自己決定搜、附來源；而且你能說出「是誰在搜」。

先記三句，等一下親眼驗證：模型本身不會上網；會搜的是 Ollama app 幫它接的搜尋工具；模型只決定「要搜什麼」，拿到結果再回答。模型跑在你的電腦、沒有 API 費用；搜尋那一下走的是 Ollama 的線上搜尋服務（要網路；目前不登入也能用、沒收費，額度規則以後可能變）。

3-1確認模型拉完、跑 0-D
回第 0 段：ollama list 有 gemma4:e4b → 跑 0-D 的 ollama create → 再 ollama list 多一個 gemma4-search。

你應該看到兩列：gemma4:e4b、gemma4-search:latest。

測一下有 gemma4-search 就過。
卡住了
- 還沒拉完→ 兩人一組，用旁邊拉完的那台做這段。
3-2開 Ollama app，帳號選「No thanks」
開始功能表搜 Ollama 開它。第一次啟動會問要不要 Create an account／Sign in，選 No thanks 先本機用——不登入也能搜（老師連跑三次都通）。想登入免費帳號也可以（提高搜尋額度、能用雲端模型），不是必要。

你應該看到左邊側欄三項：Apps、Chat、Settings；中間一個草泥馬頭像和輸入框。

測一下看到輸入框就過。
卡住了
- 卡在 Loading… 或「Run Ollama」導覽頁→ 你（或 0-A）從指令列另外起過 Ollama 伺服器。按 Ctrl+Shift+Esc 開工作管理員 → 「詳細資料」頁，把 ollama app.exe 與 ollama.exe 都「結束工作」，再開 app。
- Ollama 回 500、CUDA error→ 顯示卡同時載了別套模型（例如 LM Studio 開著）；關掉其他跑模型的程式再試。
3-3側欄 Chat → 模型清單搜 gemma4-search 選它
輸入框右下那顆就是模型選單。預設選的是雲端的 glm 模型，一定要換：點開、打 gemma4-search、選它。

Chat 畫面：輸入框右下，左邊圓圈是地球圖示（網頁搜尋開關），右邊是模型選單。這張老師選的還是 gemma4:e4b，你要換成 gemma4-search。

你應該看到模型選單上顯示 gemma4-search。

測一下選單上的字是 gemma4-search（不是 gemma4:e4b、不是 glm），就過。
卡住了
- 模型清單一直 Loading→ 跟 3-2 第一條一樣：兩個 ollama 程序都結束再開。
- 清單裡沒有 gemma4-search→ 0-D 沒跑成，回去跑；跑完 app 要重開才看得到。
3-4按亮地球圖示
輸入框旁的地球圖示＝網頁搜尋開關，點一下讓它亮起來（上圖那個有藍色圈圈的狀態）。

你應該看到地球圖示有藍色外圈。

測一下亮了就過。
卡住了
- 地球圖示點不亮或是灰的→ Settings 裡「Cloud：Enable cloud models and web search」要開著（預設是開的）。
Settings 第一項 Cloud「Enable cloud models and web search」預設開著——地球圖示要靠它。

3-5三道題，各問兩次：地球關一次、地球開一次

每一題：先把地球關掉問一次 → 開一個新對話、把地球打開再問一次。三道題（答案在下面摺疊，問完再開）：

#	題目（照抄）
1	2026 年諾貝爾物理獎得主是誰？得獎理由是什麼？
2	2026 年諾貝爾生理醫學獎的三位得主是誰？研究什麼？
3	Ollama 目前最新的正式版本號是多少？什麼時候發布的？

你應該看到地球關：多半說不知道、尚未公布（它的知識停在訓練那天），也可能憑印象猜一個——重點是它拿不出可以核對的來源。第一題會等很久——模型要先載進顯示卡，老師的電腦等了兩分多鐘，之後每題幾秒。地球開：先出現「Searching for …」，接著「Thought for 幾秒」，然後答案附來源。老師 10/09 問第一題，它想了 7.9 秒就自己去搜，答出 Francis Halzen 與 IceCube：

gemma4-search 回答 2026 諾貝爾物理獎：Thought for 7.9 seconds，得主 Francis Halzen — 地球開、模型 gemma4-search：「Thought for 7.9 seconds」→ 根據網路搜尋結果，得主是弗朗西斯・哈爾岑（Francis Halzen）。

同一題答案的下半：重點說明三點，IceCube 中微子天文台 — 同一題答案的下半：三點重點說明（IceCube／冰立方微中子天文台）。你的答案字句會不一樣，看「得主對不對、有沒有來源」。

測一下三題「地球開」都有來源、得主與版本號對得上下面的答案，就過。第 3 題的答案會隨時間變，以老師課堂上公布的為準。時間不夠就第 1 題做完整比較，第 2、3 題只問「地球開」那次。

卡住了

地球開了它還是答「2026 還沒到」、不搜→ 你選到的是 gemma4:e4b 不是 gemma4-search（原生模型沒有那段規矩，想 19 秒就認定還沒發生）。回 3-3 換模型。
沒出現 Searching、直接憑記憶答→ 它這次決定不搜（這顆小模型的判斷不是每次都穩）。開新對話再問一次，或在題目後面加一句「請先搜尋再回答」。
搜到了卻回「請告訴我你要我做什麼」→ 同上，重問一次。
回「Error: unknown tool: web_search」→ 地球沒亮（或 Settings 的 Cloud 開關被關了）：按亮再問一次。
第一題等超過三分鐘→ 看工作管理員的 GPU 有沒有在動；沒有就回 3-2 第二條。

對答案（問完再開；查核日 2026-10-09）

#	標準答案
1	Francis Halzen 一人獨得；理由＝對 IceCube 微中子觀測站的決定性貢獻、偵測到來自天體的高能微中子。2026-10-06 公布。
2	Karl Deisseroth、Peter Hegemann、Georg Nagel，各三分之一；光遺傳學（用光開關單一神經元）。2026-10-05 公布。
3	查核日當天是 v0.40.1（2026-10-07 發布）。⚠️ 會變，以老師上課公布的為準。

有空的再把同一題丟給你的 LINE bot，看它怎麼回——它接的是沒有搜尋的免費 Gemini。

3-6點開「Search results for …」看真結果
地球開那次的答案上方有一行「Search results for 你的題目」，點它展開。

展開後是真的搜尋結果（title、url、content 一筆一筆列），第一筆就是 GitHub 的 releases 頁。這張是第 3 題、老師還沒換模型時拍的（右下還是 gemma4:e4b）。

你應該看到一串 "title"、"url"、"content"，而且答案裡的來源就在這裡面。

測一下隨便點一個 url 開開看，真的是那個網頁，就過。這就是「搜的不是模型，是 app 接的工具」的證據。
卡住了
- 沒有「Search results」那行→ 那次它沒搜，看 3-5 卡住了第二條。
那「模型只負責決定要搜什麼」看得到嗎？

Ollama app 把這一瞬間自動做掉了。另一個程式 LM Studio 會先停下來問你，剛好把它拍出來：模型說「我想呼叫 search，關鍵字是 2026年諾貝爾物理獎得主」，等人按 Proceed。關鍵字是模型決定的、按鈕是人按的、真的去搜的是工具。

LM Studio 的核准框（不是今天的主線，只拿來看機制）：Model wants to call search → query「2026年諾貝爾物理獎得主」→ Proceed／Deny。想自己試這條路看 local-llm-search.html。
3-7截圖三組答案，寫一句「哪個對、為什麼」
每一題「地球關／地球開」各一張（三組六張，或一題一張合在一起也行），加一句話：哪一次答對、你怎麼知道（來源在哪）。

你應該看到三組截圖存在桌面或你的雲端硬碟。

測一下三組都有、那句話寫了，就過。
卡住了
- 截圖快捷鍵→ Win+Shift+S 框選，貼到小畫家或直接貼進 Google 文件。

第 4 段　收尾與帶走

這段做完你會有什麼：今天的證據都在手上，教室電腦上沒留下你的帳號。

4-1截圖清單（五樣）

#	截什麼	哪一段
1	手機上「照片那筆」的回覆（有 📷 那行）	1-10
2	試算表那一列（來源＝照片、「照片連結」欄有連結）	1-10
3	雲端硬碟的「LINE待辦照片」資料夾（裡面有檔）	1-10
4	summary.txt 打開的樣子（或 agent 列出的 gws 指令）	2-10
5	三組答案（地球關／開）＋一句「哪個對、為什麼」	3-7

你應該看到五張（或五組）都在你自己的雲端硬碟或手機裡，不是只在教室電腦的桌面。

測一下用手機或自己的帳號打開確認看得到，就過。做不完的先把有的傳走。

卡住了

第 2 段沒做完→ 第 4 張改截「卡在哪一步的畫面」，下週補。

4-2登出：Google、LINE 後台、gws，瀏覽器別記密碼
教室電腦有還原卡，重開機會清掉；但在那之前下一個人就坐在這台前面。離開前：①瀏覽器右上頭像 → 登出 Google（Cloud Console、雲端硬碟、Apps Script 都跟著登出）②LINE 官方帳號後台與 LINE Developers 登出 ③瀏覽器跳出「要儲存密碼嗎」一律按「不要」；有存到的到設定 → 密碼管理員刪掉 ④終端機貼下面三行：gws 登出、確認、把鑰匙檔那個資料夾整個刪掉（瀏覽器登出不會清掉 gws 存的登入憑證，這步一定要做）⑤關掉所有瀏覽器視窗與終端機。
PowerShell
```
gws auth logout
gws auth status
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.config\gws"
```
你應該看到第一行印 "message": "Logged out. All credentials and token caches removed."；第二行裡 "auth_method": "none"、"token_cache_exists": false；重開瀏覽器打開 drive.google.com 要你重新登入。

測一下drive.google.com 顯示登入頁、gws auth status 說 none，就過。
卡住了
- Remove-Item 說找不到路徑→ 2-6 沒做過（鑰匙檔不在這台），沒事。
- 回家想繼續用 gws→ 在自己電腦重做 2-5（下載 JSON）、2-6、2-7 就好，Cloud Console 那些設定都還在。
4-3作業與延伸
作業老師上課時會在 e學苑開，繳交內容與方式到時候一起說明，這一頁不先寫。

回家想在自己電腦重做一遍：第 0 段整份指令與 Modelfile 都在這一頁，複製就好。想多試其他做法（LM Studio 讓模型自己呼叫搜尋工具、瀏覽器擴充代搜、用小程式自己接工具）的，看另一頁我們試過的全部：local-llm-search.html——那是額外參考，不是今天的進度。

今天三件事做完，你手上有：一支會把照片存進雲端硬碟的 bot、一把能讓終端機和 agent 替你讀雲端硬碟的鑰匙、一個會自己上網查的本地模型——三樣都是你自己接起來的。

你應該看到這一頁的網址存在你自己的地方（書籤，或用 LINE 傳給自己）。

測一下沒有要測的；把這一頁的網址記下來就好。
卡住了
- local-llm-search.html 打不開→ 跟這一頁放在同一個地方，網址把 student.html 換成 local-llm-search.html；還是不行就下週再看。

卡關總表

上面每一步的「卡住了」全部集中在這裡，打關鍵字就過濾（例如 403、Loading、授權、api-data）。

步驟	症狀 → 處理

本頁內容來源：W6 內容規格與 2026-10-09 老師在自己電腦的實走紀錄（本地模型段、Drive 對照答案、第 2 段 Cloud Console 與 gws 全程、agent 下 gws 指令）；第二關的提示詞與「看 diff 找四件」接自 W5 教師手記與〈LINE AI 待辦小秘書〉實作指南 Level 2。沒實走到的（個人 Gmail 的同意頁、Antigravity／Codex 桌面版跑 agent）在該步標明。

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第 0 段 先開背景下載

第 1 段 教它看照片、存進 Drive

第 2 段 裝 gws、讓 agent 替你下指令

第 3 段 本地模型也會上網搜

那「模型只負責決定要搜什麼」看得到嗎？

第 4 段 收尾與帶走

卡關總表

第 0 段　先開背景下載

第 1 段　教它看照片、存進 Drive

第 2 段　裝 gws、讓 agent 替你下指令

第 3 段　本地模型也會上網搜

第 4 段　收尾與帶走