人工智慧概論 Introduction to Artificial Intelligence
- AB 班・選課代碼 GC__6753AB・系統編號 115123740
- 3 學分・校核心選修
- 17 週新制
- 週二 第 8–10 節・13:10–16:00
- 理工二館 E403
- 地圖 ↗
- 怎麼選課 ↗
- 課程介紹簡報 ↗
- 每日選課變化 ↗
- 另一班：AA（週一 第 8–10 節・13:10–16:00） →
「我會帶你把 AI 用在真實任務，而不只看工具展示。」——陳文盛
這門課帶你去哪
從創意 AI 工具，到受監督的 AI Agent
- 做得出作品
- 查得到證據
- 管得住 Agent
零先修——不要求程式設計、Git 或命令列背景；每週固定走 Make → Test／Break → Make it yours。
這門課的終點：一個你管得住的 AI 工作流
不是背工具名稱，而是把一個真實問題，變成做得出來、查得到證據、也管得住的作品。
- 做出作品圖像、聲音、短影片、資料故事、本機 web app——先做得出東西
- 查證與測試主張回到原始或官方來源；用測試找出錯誤、偏誤、假來源與越權
- 監督與復原預覽 Agent 要做的動作，批准、拒絕或停止；出錯了能復原
作業量預告
作業佔總成績 20%，依教學進度與教材安排，不預設每週都有；內容、次數與繳交方式於課堂及 e學苑公告。平時成績 10% 看出席與課堂學習紀錄。
成績怎麼算
- 10% 平時成績 依出缺席與課堂學習紀錄計算（Zuvio 點名）
- 20% 作業成績 依教學進度與教材安排，不預設每週都有；內容與繳交方式於課堂及 e學苑公告
- 30% 期中 期中 AI 作品展
- 40% 期末 AI 工作流專題＋發表
期末＝AI 工作流專題：至少整合一項主要與一項輔助 AI 能力、三筆測試，以及一次失敗與復原。可沿用並深化先前作品，不要求兩套新工具；品牌數量、技術難度與公開部署本身不加分。
17 週新制・課程怎麼走（三部曲）
AI 基礎與創作
期中範圍＝W2–W7 的能力。分辨 AI 是工具、隊友、工作流還是 Agent；做出圖像、第一個 web app、版本安全、資料與偏誤、來源查證。第 8 週多模態、第 9 週期中作品展。
Agent 素養與監督
什麼才算真正的 Agent；任務契約、動作預覽、權限、dry-run、log、read-back 與復原；Agent 輔助的資料分析，以及連接外部系統的邊界。
期末專題與成果節
把前面的能力收成一件作品：任務契約、兩次迭代、來源與測試、紅隊與修復，最後在成果節交出證據板與個人 AI 合作準則。
AI 使用守則
能解釋自己的過程
當老師或助教詢問時，你要能清楚說出你怎麼對 AI 提問、怎麼修改它的輸出、為什麼這樣決定。會查證 AI 的輸出
AI 會犯錯，也會編造不存在的事實。交出去之前，你必須親自核對。多個 AI 講法一致，只代表這個假設值得優先查，不能取代證據。守學術誠信與安全底線
遵守誠信、隱私與著作權。課堂只用公開或合成資料，不輸入個資、真實成績、私人信件或未授權的照片與聲音。把 AI 當成一起完成作品的夥伴，而不是替你寫作業的人。不必問可不可以用
這是一門講 AI 的課，每一週的成果都預設你會用它，所以這裡不會有一張「可以／不可以」的清單。要學的是用得對：怎麼把要求講清楚、什麼時候要把它給的東西退回去、哪一句要自己查過才敢寫進報告。這件事在課堂上一堂一堂帶，另外三條守則就是底線。會用到的工具
做出作品
- 文字與圖像生成把想法變成可展示的初版，再由人採用、修改或拒絕
- 聲音、影片與多模態三鏡頭短片、字幕與替代文字，標示 AI 參與、來源與授權
查證與資料
- 有來源的 AI 研究主張—來源—裁決卡：回到官方、原始或可信來源才算數
- 資料故事小型合成資料的清理、圖表與摘要，至少兩筆原始值回查
版本與安全
- 版本安全（Git／GitHub）v0 → diff → 批准或拒絕 → v1；故意改壞也能復原。不背指令、不用公開 repo
Agent 監督
- 任務契約成果、驗證方式、限制、邊界、迭代規則與停止條件寫成一張卡
- 動作預覽與權限dry-run、批准或拒絕、log、read-back 與復原——人做最後決定
日常隨身工具
- 聊天型 AIChatGPT・Claude・Gemini・Grok 等，挑一個順手的就好
- AI 搜尋Perplexity・Felo 等，用來找線索、不當成證據
- AI 筆記本NotebookLM 等，把閱讀綁回來源
- 免帳號與離線路徑沒有帳號或裝置也有等值做法，不影響成績
- 任務型 AI（Agent）Manus 等，交辦一整件事，它跑完再交回你驗收
第一週挑一個順手的就好。用這條連結註冊 Manus 可多拿 500 點免費額度（credits）——我也會拿到點數，你想直接上官網註冊也行；帳號一律不計分，付費不用。
工具會換、能力不換——評的是任務、證據、權限、驗證與復原，不考產品介面或指令。條件式工具（學校核可的聊天或圖像工具、NotebookLM、Canva、Sheets 等）不是共同核心，沒用那個產品不扣分。
上課用哪些平台
上學期作品
WCMD：讓 AI 動手操作 Windows 的 MCP Server
114-2 AA 班・個人專題用 Roo Code 搭配 DeepSeek，一週開發出自己的 MCP Server，讓 AI 代理能讀螢幕、辨識 UI 元件、自動點滑鼠打鍵盤，成果公開發布在 GitHub。
看作品（另開新視窗）
用 AI 代理做出專題報導網站〈一罐梅酒的風土〉
114-2 AA 班・個人專題把 25 天的釀酒觀察日記、照片與試喝筆記餵給 Codex，讓 AI 讀檔、寫網頁，從零做出另一門課要繳的專題報導網站，真的上線有公開網址。
Gemini 論文寫作助手
114-2 AB 班・個人專題把 AI 帶進自己真實的論文研究：訪談逐字稿主題分析、英文文獻翻譯與追蹤、APA 格式校正，還整理出一週實戰時程與親身試出來的優缺點。
智慧飲料店庫存管理與 AI 預測系統
114-2 AB 班・個人專題先訪談幾家真實手搖飲店，再用 Claude 在一週內從零打造 Python 後端加網頁前端的庫存管理與預測系統，最後拿人機協作理論回頭對照自己的開發經驗。
這些是上學期同學自選的挑戰方向，不是本課的及格門檻，也不是加分條件——公開 repo、上線網址與命令列都不在要求內。評分只看任務、證據、權限、驗證與復原。
上課要帶什麼
- 筆電或平板（建議筆電）；沒有裝置也有紙本與教師預生成的等值路徑
- 課前先辦好三樣（不計分、辦不成有等值路徑不扣分）：GitHub 帳號（W4 用）、agent 桌面 app 二擇一（Antigravity 或 ChatGPT 桌面版）、一個聊天型 AI——裝好登入成功就停手，先別玩掉額度；付費一律不用
- 教室 理工二館 E403——有插座的位子先到先選
常見問題
不會寫程式、沒碰過命令列，可以修嗎？
可以。這門課零先修，不要求程式設計、Git 或命令列背景。你從做出有趣又有用的東西開始，再學會怎麼把任務交給 AI、預覽它要做的動作、檢查結果。
要辦帳號、付費或把作品公開嗎？
付費一律不用：不要求 API key、付費方案、命令列或電話驗證。帳號有三個請在課前辦好——GitHub、agent 桌面 app（二擇一）、一個聊天型 AI（見「開學前要先準備什麼？」）；這些不計分，辦不成有等值路徑、不扣一分。公開作品只有第 4 週的 GitHub Pages 練習用公開 repo＋合成內容、當堂教撤下；不想公開改看教師示範站，同分。學校帳號用來登入 e學苑交作業、Zuvio 點名，不是額外註冊也不要錢。
要修完外部的 AI 線上課、交證書嗎？
不用。Claude Academy 與 OpenAI Academy 只當教師備課來源與學生自選延伸，不計分、不收證書，也不收帳號截圖，更不會疊在課內三小時之外。
一定要用某個牌子的 AI 工具嗎？
不用。條件式工具不是共同核心。你用學校核可的工具、教師預生成的內容或完全離線的路徑，只要留下同等的作品與證據，就用同一份評分標準評分；沒用那個產品不會扣分。
作業量大概多少？
作業佔總成績 20%，依教學進度與教材安排，不預設每週都有；內容、次數與繳交方式於課堂及 e學苑公告。平時成績 10% 看出席與課堂學習紀錄。
期中怎麼評？範圍到哪裡？
期中佔 30%，形式是期中 AI 作品展，範圍＝第 2–7 週的能力；W1 導覽與第 8 週多模態都不考。你帶一件改良過的作品、具名可驗證的改良證據，以及一張個人判斷卡。第 8 週的多模態作品可以用來加強展示，但不是必考。
期末作品長什麼樣子？
期末佔 40%，是一個 AI 工作流專題：至少整合一項主要與一項輔助的 AI 能力、三筆測試，以及一次失敗與復原。可以沿用並深化前面幾週的作品，不要求兩套全新工具；技術難度、付費工具與公開部署本身不加分。課堂會展示過去學期的優秀作品當參考。
開學前要先準備什麼？
照課前準備清單先弄四樣：能打字的環境（沒筆電可用教室機）、GitHub 帳號（W4 用）、agent 桌面 app 二擇一（Antigravity 要滿 18 歲並用個人 Google 帳號，或 ChatGPT 桌面版）、一個聊天型 AI。三個提醒：裝好登入成功就停手、先別玩掉額度；Antigravity 別用學校信箱；Gemini 學生方案值得申請一次，但要綁付款方式、一年後不取消會自動收費——不申請也能修完這門課。這些都不計分、不是入場門檻，沒做完也可以來上課。
還沒選上怎麼辦？
本班官方限修 40 人。第一堂課先來上；加退選與加簽一律依教務處公告的方式與期限辦理——時程與規則請看上方「怎麼選課」連結的官方頁面。
AI 可以用到什麼程度？
可以用 AI 學習與創作，但你要能解釋過程、會查證輸出、守誠信與安全底線。課堂只用公開或合成資料，不輸入個資、真實成績或未授權的照片與聲音。
掃描開啟本課程頁投影或列印時，現場的人用手機掃就能看到完整課程資訊