NDHU TED Course Hub115-1
開放選課

資訊科技與應用 Information Technology and its Applications

「電腦,是我們心智的腳踏車。」——史蒂夫・賈伯斯(Steve Jobs)

這門課帶你去哪

一套帶得走的做事方法:東西存得住、來源說得出、報告站得住。

  • 有自己的檔案櫃
  • 報告有來源
  • 期末發表兩輪

repo 刻意排在第二週——之後每一週的成果都存進同一個地方,期末不必臨時搬家

這門課的終點:一件你說得出怎麼做的作品

沒有紙筆考試。期末兩週發表——第一輪讓同學照清單挑毛病,第二輪帶著「我改了什麼」回來驗收。

  1. 先有自己的檔案櫃第二週就建好,整學期的東西都存進去;改壞了救得回來,期末不必到處找檔案
  2. 每週長大一點同一件作品從第六週滾到期末:縮題、查來源、寫報告、清資料、做圖表、壓成五張簡報
  3. 站上去交代第一輪被同學追問,回去改,第二輪證明自己改對了

作業量預告

多數週當堂做完、當堂收,課後不必再做。八個重週(第 2、3、4、5、9、13、14、15 週)課堂做到「跑得起來的半成品」就算數,完整版在下週上課前交 e學苑。正式作業兩件(一份文件、一份資料故事)、期中一份短報告、期末兩輪發表。

成績怎麼算

  • 10% 平時成績 依出缺席與課堂學習紀錄計算(Zuvio 點名)
  • 20% 作業成績 依教學進度與教材安排,不預設每週都有;內容與繳交方式於課堂及 e學苑公告
  • 30% 期中報告 W9 短報告+課內發表
  • 40% 期末作品 W16/W17 期末作品+發表

全學期不考紙筆。AI 可以用好用滿,但要交一頁「AI 使用證據卡」:哪些採用、哪些改了、哪些退回,以及你怎麼查證。這門課不猜你有沒有用 AI、也不看文風,只看你說不說得出來。作業逾期一週內八折、逾一週不收;持公假或證明假者另約補做、同分。

17 週新制・課程怎麼走(三部曲)

W1–W3

把工具箱建起來

第二週就有自己的 repo:東西存得住、看得懂差異、改壞救得回來;第三週用任務契約叫 AI 改自己的網站——說得清楚、退得回來、還原得了。

W1 課程介紹與修課導覽W2 你的工作檔案櫃:repo 起步W3 改自己的網站:任務契約、退回與還原
W4–W13

把證據找齊、算對

先把文件排到會自動更新;再把大題目縮成查得完的問題、主張回得到來源,期中交一份有來源的短報告;最後從髒資料走到一頁資料故事。

W4–5 結構化文件:樣式、目錄、圖表與引用W6 研究問題與來源查證W7 來源導向閱讀與 NotebookLMW8 複習與整理W9 期中組裝與走查W10 LaTeX 一頁成功體驗W11 資料健康:先看欄列與型態W12 必要公式、樞紐與原值回查W13 AI 協作的資料故事
W14–W17

做出來,站上去交代

五張簡報、期末製作,最後兩週發表:第一輪被同學挑毛病,第二輪帶著修正紀錄回來驗收。

W14 五張簡報+期末開題W15 期末製作與 AI 代理監督W16–17 期末發表兩輪:紅隊互評與修正後驗收

AI 使用守則

能解釋自己的過程

當老師或助教詢問時,你要能清楚說出你怎麼對 AI 提問、怎麼修改它的輸出、為什麼這樣決定。

會查證 AI 的輸出

AI 會犯錯,也會編造不存在的事實。交出去之前,你必須親自核對。

守學術誠信

遵守誠信、隱私與著作權。把 AI 當成一起完成作品的夥伴,而不是替你寫作業的人。

不必問可不可以用

這門課每一週的成果都預設你會用 AI,所以這裡不會有一張「可以/不可以」的清單。要學的是用得對:怎麼把要求講清楚、什麼時候要把它給的東西退回去、哪一句要自己查過才敢寫進報告。這件事在課堂上一堂一堂帶,另外三條守則就是底線。

會用到的工具

把東西存住

  • GitHub(網頁版)免安裝、不用命令列;一個公開 repo 當網站、一個私有 repo 當工作檔案櫃
  • NotebookLM第 7 週全班上手:只回答你給它的來源、不憑空生引用;學校帳號登入、免安裝

查資料

  • 一般搜尋+官方來源AI 搜尋只是選配;來源要自己開來讀
  • Zotero教師示範,不要求安裝

寫報告

  • Word · Google Docs樣式、自動目錄、圖說與交叉引用
  • Overleaf免安裝的 LaTeX,一頁體驗就好

玩資料

  • Excel · Google Sheets清理、公式、樞紐與圖表;回查得到原始值才算數

做簡報

  • PowerPoint · Google Slides · Canva五張講清楚,不是四十張

AI 助手

  • 任一款聊天 AI沒有帳號也有等值路徑,而且同分

日常隨身工具

  • 聊天型 AIChatGPT·Claude·Gemini
  • 雲端辦公Microsoft 365·Google Workspace
  • 版本工具GitHub 網頁版
  • 課程平台e學苑·Zuvio
  • 任務型 AI(Agent)Manus 等,交辦一整件事,它跑完再交回你檢查

工具會換、能力不換——每一項都有免安裝、免帳號的等值路徑,而且同分

查成績

查詢成績(另開新視窗)

另開新視窗,需東華帳號登入。本站不存放任何成績;查詢由既有系統提供。

上學期作品

  • 作品截圖:MIRAGE PRISM:FF14 幻化分享社群平台

    MIRAGE PRISM:FF14 幻化分享社群平台

    114-2 AA 班・期末專案

    真的上線的社群網站:前端用 Vanilla JS 串接 XIVAPI,資料庫走 Supabase,靠 AI 寫程式、除錯與講解,最後部署上 GitHub Pages。

    看作品(另開新視窗)
  • 作品截圖:從零到上線的美甲電商網站

    從零到上線的美甲電商網站

    114-2 AA 班・期末專案

    一步步下精準提示詞:指定色碼、3×3 商品格、右下角懸浮購物車,讓 AI 生成整個電商頁面,再部署到免費主機拿到公開網址。

    看作品(另開新視窗)
  • 作品截圖:互動式社會科教材平台

    互動式社會科教材平台

    114-2 AB 班・期末報告

    為社會科教學做的互動教材網站:Zero Dependency 架構、.NET HttpListener 本地伺服器,成品公開部署在 GitHub Pages。

  • 作品截圖:台股即時儀表板

    台股即時儀表板

    114-2 AB 班・期末報告

    讓兩個 AI 代理分工,五天做出台股看盤儀表板;系統設計自己拿主意:API 請求限速防封鎖、LocalStorage 存資料、K 線圖只重繪最後一根燭線。

    看作品(另開新視窗)

這四件是上學期同學做的網站專題。**本學期改做文件與資料**——期末交的是一件整合作品加五張簡報,「一頁網站」只是六種形式裡的一種。放在這裡是讓你看看學長姐做到什麼程度,不是這學期的規格。

上課要帶什麼

  • 筆記型電腦(這門課每週都在動手做,強烈建議自備)
  • 學校 @gms.ndhu.edu.tw 帳號(GitHub、Overleaf 都用它註冊)
  • 第一週會當場註冊 GitHub;註冊不成也有等值路徑,不影響成績

常見問題

我不是資訊背景,也要用 GitHub?

要,而且不用寫程式。這門課把 repo 當成「工作檔案櫃」——AI 現在都在 repo 上做事,看得懂它改了什麼是這個時代的基本功。全程用網頁版,不裝軟體、不打指令。 第 3 週「改自己的網站」也一樣:程式是 AI 代理改的,你負責把要什麼講清楚、驗收、不對就退回。

跟「人工智慧概論」有什麼不同?

概論練的是 AI 素養與工作流;這門課練的是你自己的做事方法——東西存得住、來源查得回、報告站得住、被追問答得出來。兩門都修不衝突。

考試怎麼考?

不考紙筆。期中交一份有來源的短報告,期末兩週發表:第一輪讓同學挑毛病,第二輪帶著「我改了什麼」回來驗收。

AI 可以用嗎?

可以用好用滿,但要交一頁「AI 使用證據卡」:哪些採用、哪些改了、哪些退回,還有你怎麼查證。這門課不猜你有沒有用 AI、也不看文風,只看你說不說得出來。

沒有 AI 帳號、或註冊不了 GitHub 怎麼辦?

每一項活動都有免帳號、免安裝的等值路徑,而且同分。不會因為你辦不到某個帳號就吃虧。

作業量大概多少?

多數週當堂做完、當堂收,課後不必再做。八個重週(第 2、3、4、5、9、13、14、15 週)課堂做到「跑得起來的半成品」就算數,完整版在下週上課前交 e學苑。正式作業兩件(一份文件、一份資料故事)、期中一份短報告、期末兩輪發表。

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