0122 分鐘
有紀錄的課程資料夾
請 AI 助手建課程資料夾、放評分表第 0 版、存版本、改規準、看前後對照、印版本清單。四步、每步一句話。
帶走：一個會記住每次修改的課程資料夾。
01 / 今天的四個練習
兩小時，完成四個練習。
教學實踐研究最難拿出來的一段，是「我根據證據調整了教學」。
0230 分鐘
跟 AI 一起做 Rubric 與自評／互評表
AI 起草，你挑一句不同意的改掉並寫下為什麼，再請 AI 扮嚴格審查者，改出 v2，並列看差在哪，存一版。
帶走：評分表第 2 版＋第一筆「調整紀錄」。
0328 分鐘
整理與分析學習證據
請 AI 助手讀示範資料算三種分數的落差、把反思分類；對照工作台預先跑好的那份；抽 3 筆回查、寫三句結論。
帶走：一份「AI 分析＋人工抽查」紀錄。
0424 分鐘
帶著自己的課：一頁「評量—回饋—教學調整—研究」設計
一頁「評量—回饋—教學調整—研究」設計，起手式是帶入示範課再改兩格，匯出、存一版。
帶走：一頁可以直接長成計畫書的設計。
02 / 老師的一個決定
讓每一次教學調整都留下證據
挑一句不同意的、改掉、寫下為什麼。
AI 只整理既有的分數與文字，不替老師打分數、不替老師下結論。
講義首屏、投影片、每一段提示詞都寫同一句。AI 起草得很快，但它寫的第一版幾乎一定有你不同意的句子（真的沒有，就照講義「卡住時」那三招挑一格）——那一句，就是你今天帶回去的第一筆「調整紀錄」。
03 / 教材
現在要做哪一步？
回去
課後指南：回去自己做昨天做了什麼、七張卡在自己電腦重做（三次版本、回頭看）、一句話版提示詞、不用裝東西的模擬器、深入用的連結、講師指南。
試評拿10份學習單練習評分完整合成作業、規準與空白教師表。先自己評三份，再看AI試評與程式核對；15份選做，完成度與文字深度分開看。
先玩先玩一遍大約 5 分鐘。還沒裝任何東西也能玩：按幾個按鈕，看資料夾怎麼記住每次修改、看 AI 分錯一筆怎麼被你抓到。收到行前通知的那天先玩這個。
行前行前準備10/6 寄給你的那一頁：十項清單，每項有完成判準、卡住怎麼問 AI。請留兩個晚上、別排在前一天，10/14 前做完。
讀講義四塊逐步，每一步寫「你說什麼、AI 會做什麼、你一定要自己看的」；提示詞、領域範例、資料倫理、課後手冊、三條誠實限制。課前翻一遍；回去要繼續用，看課後手冊開頭的「回去以後的三個動作」。
做證據工作台當天全程開著：「Rubric 工作台」並列看兩版差在哪、「證據儀表板」抽 3 筆回查、「一頁設計」匯出 Markdown。純網頁、離線能開、不連任何 AI。
看投影片講師投影用，每頁一個想法、圖都自繪。課後想回想當天講了什麼，從這裡翻最快。
延伸講師的成績批改實況講師自己這學期六門課怎麼收作業、怎麼讓三個 AI 評分者各打一份再對齊、老師只看差距大的、怎麼推成績簿。只有計數，沒有學生資料。
整套教材可以下載離線用：下載 ZIP（ZIP 壓縮檔），在檔案上按右鍵選「全部解壓縮」（Mac 直接按兩下），打開解開的資料夾、按兩下 index.html 就看到入口頁；整個資料夾要留在一起，不要單獨搬動或刪掉任何檔。資料夾裡的說明：START-HERE.md。
網址：cwstedctw.github.io/learning-evidence-workshop/。上一場「跟 AI 一起用 Git」的教材在 cwstedctw.github.io/git-ai-workshop/；這一場沿用那一場的做法，沒上過也沒關係，今天會從頭做一次。
04 / 開始之前
工具先準備，現場專心改課。
打給電腦的指令（叫電腦做事的那句話）全部交給 AI 助手代打，你只看它的計畫、看它改完的前後對照、然後點頭。行前把 AI 助手裝好，當天每一步它代打；真的裝不起來，提早 20 分鐘到會議室一起裝。
行前真的裝不起來（或筆電是學校統一控管）：10/16 提早 20 分鐘（14:40）到會議室，講師現場陪你裝好；也可以先寄信給講師（wschen@gms.ndhu.edu.tw）遠端看。進場不點名；還沒裝好的人坐講師這一側，提早到的現場先裝。
05 / 兩小時
兩小時怎麼走
四塊全部老師自己動手，講師先做一遍、大家跟著做；合計 120 分鐘。細節在講義。
| 時間 | 段 | 做什麼 | 老師帶走什麼 |
|---|
資料源 workflow-data.js 沒載進來（用檔案雙擊開通常沒問題；如果你是從別的位置開這一頁，請回到站台網址）。