挑一句不同意的、改掉、寫下為什麼。
AI 只整理既有的分數與文字，不替老師打分數、不替老師下結論。這個工作台也一樣：它不會替你判斷，只把東西並列給你看。
workflow-data.js。請把 studio.html 放回原本的資料夾再開一次；提示詞與一頁設計的欄位都要靠它。壹Rubric 工作台
第二塊用。左欄貼 AI 起草的第 1 版，挑一句不同意的改掉、寫下為什麼；請 AI 扮嚴格審查者挑毛病之後，把你改好的第 2 版貼右欄，按「比較兩版」看每一處差異——每一處都應該是你決定的。
提示詞
整段複製，貼給你的 AI 助手或任何 AI 聊天網頁。括號【】裡的字換成你自己的課。
兩版並列
一格寫一行，格式照提示詞 P1（例如「表達流暢・4：……」），比較的時候才看得出改了哪一格。
例如：現場看得到，評的是表達、不是背稿；其他等級沿同一規準改寫。
貳證據儀表板
第三塊用。這裡放的是預先跑好的分析（三份示範資料各一份），拿來跟你自己請 AI 跑出來的對照；不一樣的地方就是「要人看」的地方。然後抽 3 筆回查、寫三句結論、匯出紀錄。
抽到的三筆、你的判斷、三句結論是一份資料集記一份：切換下拉會換成另一份的，切回來就在，不會不見。
貼上去識別化後的 CSV（第一列是欄位名，至少要有 student_id、self_score、peer_score、teacher_score、reflection_text；可選 teacher_weakest_criterion）。以 # 開頭的列會略過。貼上的 CSV、你對它的抽查判斷、三句結論，都只留在記憶體裡、不暫存，關掉分頁就沒了——做完記得按「匯出抽查紀錄」；貼之前請先確認裡面沒有姓名、學號。
落差圖：自評減教師分、互評減教師分
落差排序表
依「離 0 最遠的那一方」由大到小排。自評明顯高於教師分，常是學生不知道標準在哪；互評極低但其他兩方一致，要回查互評表而不是看學生。
反思與 AI 分類
分類是預先跑好的；貼上自己的資料時顯示「—」，請對照你的 AI 助手寫的那個檔。
抽查
三句結論三格必填
三句都要是具體的動作，不是「加強引導」這種話。
參一頁設計
第四塊用。十一欄的標籤直接用教學實踐研究計畫書的詞，填完就是計畫書的骨架。起手式：先按「帶入示範課」讓每一欄都有字，再改掉至少兩格——「評量任務與 Rubric」「回饋與調整」一定要換成你的課。
即時預覽
看原始 Markdown
你打的字會自動留在這台瀏覽器的暫存裡（貼上的資料和你對它的抽查判斷除外）。