今天只記一句：
挑一句不同意的、改掉、寫下為什麼。
這一頁是講義：上課跟著「參」走，課後查「柒」。
壹為什麼是「證據」：研究最難寫的一段
寫教學實踐研究計畫，最難拿出來的一段，不是文獻、不是方法，是「我根據證據調整了教學」。學期中你一定改過東西：規準表改了一格、學習單換了一題、回饋從書面改成當面講。可是到了寫計畫書或成果報告那天，能證明「改過」的，常常只剩記憶。
版本紀錄做的就是這件事：一門課一個資料夾，每改一次就存一個版本，順手寫一句為什麼改。學期末打開，改了哪裡、什麼時候改、當時怎麼想的，全都在。這不是資訊工程的事，是研究方法的一部分：審查委員問「你怎麼知道是這個調整有效」，你拿得出一條時間線，而不是一段回憶。
Git（版本控制工具）就是幫一個資料夾記住每一次修改的工具。你不必背任何指令（原本要打給電腦的操作文字），全部交給 AI 助手（AI agent）代打；你只看它的計畫、看它改完的前後對照、然後點頭。這就是「監督」，今天四塊的每一步都會回到這三件事。
跟上一場的關係
上一場「跟 AI 一起用 Git」（2026-09-09）教的是方法本身；這一場把方法用在評量上，做三件事：留下證據、做出規準、分析與抽查。沒上過也沒關係，今天需要的那幾招都會重做一次。想複習可以回去翻 上一場的教材。
DEMO-S01…），例子一律講「某生」。貳今天怎麼做
先講一件事：今天全程只用示範資料（代號 DEMO-S01…），不帶任何學生資料。回去放自己的資料時：專案設不公開、丟給 AI 前先拿掉姓名學號；AI 分出來的結果，自己抽幾筆回頭看。
挑一句不同意的、改掉、寫下為什麼。這句四塊都用：AI 起草的東西幾乎一定有你不同意的句子（真的沒有，就照卡住時那三招挑一格），那一句就是你的第一筆調整紀錄。Rubric 這樣、分析這樣、一頁設計也這樣。配套的另一句：AI 只整理既有的分數與文字，不替老師打分數、不替老師下結論。
AI 助手動手之前、之中、之後，你只看它的計畫、看它改完的前後對照、然後點頭。看不到任何一件，就請它重做。
- 計畫：它要動哪個資料夾、改哪個檔、會不會上傳到任何地方。沒先說計畫就動手的，叫它先說。
- 前後對照：改完以後，哪幾行變了。多出一行你沒要的，就要問。
- 點頭：存版本之前，版本說明是不是你的話。說明寫得像 AI 的話，改成你的。
證據工作台怎麼用
工作台是一個只在你的瀏覽器裡運作的網頁：不連任何 AI、不上傳任何東西。整套教材下載解壓縮後，從入口頁進工作台就能離線用（整個資料夾一起留著，不要只搬工作台那一個檔）。它不是用來取代 AI 助手，是用來「並列看、抽查、產生 Markdown」。三個分頁、按鈕名稱如下，講義與投影片講到的名稱都跟它一字不差。
| 分頁 | 按鈕 | 必填欄 | 用在哪一塊 |
|---|---|---|---|
| Rubric 工作台 | 「複製」（提示詞）、「看範例輸出」、「比較兩版」、「匯出這一輪」 | 「為什麼改」 | 第二塊：左欄貼 v1、右欄貼 v2，逐行差異刪除紅、新增綠 |
| 證據儀表板 | 「抽 3 筆回查」（可重抽）、「匯出抽查紀錄」、「講師模式」 | 每筆「同意／不同意」與「為什麼」、「三句結論」 | 第三塊：三份示範資料的落差圖、反思與 AI 分類；「講師模式」只有講師按，會顯示答案卡 |
| 一頁設計 | 「帶入示範課」「帶入演講課」、「複製」、「匯出 Markdown」 | —（沒有必填。「評量任務與 Rubric」「回饋與調整」兩格標「必改」；沒填的欄匯出時會寫「（尚未填）」） | 第四塊：右側即時預覽 Markdown，標題用計畫書的章節名 |
| 全站 | 「清除暫存」 | — | 工作台會自動暫存在你這台瀏覽器裡，換電腦就沒了；匯出的檔才是你的紀錄 |
參四塊逐步：你說什麼、AI 會做什麼、你一定要自己看的
每一塊的格式都一樣：講師先做一遍，大家跟著做，每步一句話。左欄是你對 AI 助手說的話，中欄是它會做什麼，右欄（珊瑚橘）是你一定要自己看的那件事。要 AI 助手動手的步驟，左欄底下多一句「貼給 AI 助手的話」，整句複製貼上就行。卡住的地方：把畫面截圖貼給 AI 助手，說「我卡在＿＿，請一步一步帶我」；每一句都可以複製。
肆例子：主範例、兩組自選、講師自己的課
現場統一用「課堂專題簡報」當主範例，因為它沒有領域門檻，每個人都評過。你帶來的課如果是體育或實驗課，第二塊起直接換成下面的例子。三個例子的共同點：改掉的都是形容詞，換上現場看得見、而且對得上學習目標的描述；你的課找同一種格子。
延伸練習：拿講師學習單的樣子，從作業原文開始評
上面那張卡講的是怎麼留版本；如果你想試「AI 直接看作業原文評分，再跟我比」，有一包獨立的練習：同一週 10 份合成學習單（15 份選做）、五區完成度規準表、空白教師表、一支只用內建功能的加總程式。七步各分三欄（你做什麼、AI 會做什麼、你一定要自己看的），每一句要貼給 AI 的話都有「複製」鈕，約 50 分鐘。它是第三塊的替代路線或回家的第二個練習，不在今天兩小時主線裡；資料跟工作台的儀表板不互通。
伍一頁設計：十一欄怎麼填
第四塊填的這一頁，欄位名稱直接對應教學實踐研究計畫書的章節（表裡「計畫書對應」那一欄），之後長成計畫書時章節不用重排；沿用示範文字的欄位，課後要逐欄換成自己的課。工作台「一頁設計」分頁的十一欄跟這張表一樣，右側會即時預覽成 Markdown，標題用計畫書的詞。
陸資料倫理：回去用自己的資料之前
今天全程用合成資料，所以沒有倫理問題。回去換成自己課的資料，開頭那句話就開始算數：專案設不公開、丟給 AI 前先拿掉姓名學號。下面三件事做完，再開始。
去識別化怎麼做
- 先做一張「姓名 ↔ 代號」對照表，放在學校帳號的雲端或紙本，不放進課程資料夾。
- 試算表裡的姓名欄整欄換成代號；學號、信箱、電話、座號整欄刪掉。
- 反思文字裡提到的人名換成「某同學」，提到的特殊事件（請假原因、家裡的事）刪掉。
- 影像類證據（錄影、照片）不留檔，只留評分與觀察文字。
- 檔名也不要有姓名或班級；用任務名與日期就夠了。
私人 repo（放在 GitHub 上、設成不公開的課程資料夾）
- 請 AI 助手把課程資料夾放上 GitHub 時，明講「設成不公開（private）」；建完自己到 GitHub 網頁看一次設定。
- 放上去的只有教材、評分規準與去識別化後的整理結果；姓名與代號的對照表、原始作業、影像、個別成績不放。保存位置、年限與誰看得到，依學校研究倫理與資安規定。
- 課後若改用 GitHub 網頁版上傳，建 repo 時勾「Private」，上傳前再看一眼頁面上有沒有鎖頭圖示。
- 共同研究者用「邀請協作者」加進來，不要把 repo 改成公開來共享。
- 研究結束要公開教材時，另開一個只有教材、沒有資料的公開 repo。
給 AI 之前拿掉什麼
給雲端 AI 的，只有代號、分數、去掉姓名的反思文字。不給的：姓名、學號、信箱、電話、班級加座號、任何能認出人的細節、影像。平台匯出的檔多半混了姓名與空白列，先在試算表清一遍，再用課後手冊裡的提示詞 P5 請 AI 整理成固定欄位；AI 整理完先只看前 5 列確認格式。
知情同意與資料保存年限依各校研究倫理規範；一頁設計的「資料倫理」欄請寫你學校的做法。
柒課後手冊
工作坊結束之後會用到的事都在這裡。第一節「兩種紀錄怎麼讀成同一種」先讀，它回答最常被問的一題：課後我若改用 GitHub 網頁版上傳，紀錄跟今天用 AI 助手存的一樣嗎。
回去以後，照這三個動作就能繼續用：①改評分規準表 → 請 AI 助手存一版、說明寫為什麼改（沒開 AI 助手就用 GitHub 網頁版上傳）。②拿到新一批分數 → 先清資料（提示詞 P5）→ P3 算落差、P4 分類 → 抽 3 筆回查 → 存一版。③寫計畫書 → 把版本清單整理成一張表，對到下面「接到計畫書哪一章」。
抽查紀錄怎麼呈現
計畫書裡不用放整份分析，放一張小表就夠：抽了哪幾筆、AI 怎麼分、你同不同意、為什麼。例如示範資料裡抽到 DEMO-S03，AI 分成「把原因歸到外部」，你寫「同意：整句都在講時間不夠，沒有提到自己可以改的事」；抽到 DEMO-S08，你選「不同意」、理由寫「歸因外部沒錯，但『沒時間練』也指出了自己的準備流程，下次回饋要接這一句」。表下面接三句結論，再寫一行「同意 2 筆、不同意 1 筆（理由裡寫明哪裡對）」。這還不是正式的信度證據，只是這一輪人工抽查的一致率（3 筆，探索性紀錄）；正式研究要事先訂抽樣比例、複核者與判準，下學期每次分析都抽，數字累積起來才站得住。
信效度怎麼寫
工作坊兩小時做不出信效度，計畫書也不用假裝有。誠實的寫法是「工具發展過程」：Rubric v1 是 AI 起草、v2 是你改了哪幾格與為什麼、v3 是下學期兩位老師同評之後改的。信度的部分，下學期只做一件事就夠：請一位同領域老師用同一份 Rubric 評 10 份作品，算「同一格打一樣分的比例」，不一致的格子回頭改成 v3；這個比例跟改了哪幾格，寫進計畫書「研究工具信效度」那一節，一頁設計的第九欄就是替這一段先占好位子。
捌兩小時議程
主辦：東華「動手做科學融入教學課程 11」教師社群 × 宜蘭大學東區 ISW 教師社群
玖名詞表
今天會反覆聽到的英文詞就這八個。看得懂就好，不用背。
- AI agent
- AI 助手：裝在你電腦上、能代你打指令與改檔案的 AI 程式。它說「做完了」不等於做完——看它的計畫、看前後對照、點頭。
- Git
- 版本控制工具：幫一個資料夾記住每一次修改。
- repo（repository）
- 被 Git 記住每一次修改的那個資料夾。放到 GitHub 網站上的那一份也叫 repo，可以設成不公開（private）。
- commit／log
- 存一版／版本清單：commit 把現在的狀態存成一個版本、附一句說明，今天每塊結束都存一版；log 是所有版本依時間排好的清單，每筆有說明，研究歷程資料的長相。
- diff
- 前後對照：兩個版本之間哪幾行變了。你一定要自己看的那件事。
- Rubric
- 評分規準表：規準乘以等級的一張表，每格寫看得見、對應學習目標的描述。
- CSV
- 逗號分隔的純文字表格：示範資料的格式，任何試算表都能開、AI 也讀得懂。
- Markdown
- 用一般文字寫、加幾個符號就能排版的檔案格式（副檔名 .md）：工作台匯出的檔都是它，記事本就能開、也能整段貼進 Word；Git 看得出哪一行變了。